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Grove - ORP Sensor Kit Pro 氧化還原電位感測器
15 2 月

Grove-ORP Sensor Kit Pro (HR-O) 氧化還原電位感測器 IP68 防水探頭 支援Arduino

Grove-ORP 感測器套件 (HR-O) 用在測量水的清潔度及其分解污染物的能力。 它搭配著五米線長的 IP68 ORP 防水探頭，提供 -2000mV 至 2000mV 感應範圍，在 0-80℃ 下工作，是簡單易用的 Grove 生態系統的成員，並支援 Arduino 編程，並通過了 RoHS 認證。

ORP 感測器可測量水溶液中氧化劑和還原劑的活性，測量湖泊或河流自我淨化或分解廢物的能力。 不同的氧化還原過程和條件具有不同的ORP值(mV)，好氧條件下ORP值較高，厭氧條件下ORP值較低。 在 SPA 等常見情況下，安全值在 650 mV 和 750 mV 之間是公認的。

對於更多的厭氧和有氧環境檢測，您會驚訝地發現這款感測器提供了更寬廣的測量範圍，其測量值從-2000 mV 到+2000 mV。 當它在 0-60°C 下工作時，它還提供 ±15mV 的傳感精度。

有了這樣的性能，它的組裝、運行和讀值都非常簡單。作為 Grove 生態系統的成員並得到 Arduino 的支持，您可以使用 Grove 電纜輕鬆地將它連接到任何 Arduino 控制板，並簡單地讀取 ORP 值。

 

產品特徵

  • Grove ORP 感測器升級： 5米線長的 IP68 ORP 防水探頭，提供 -2000 mV 至 2000 mV 感應範圍，可在 0-80℃ 下工作
  • 增強的測量性能：在 0-60°C 時保持 ±15mV 的傳感精度
  • 工作電壓：支持3.3V和5V兩種工作狀態
  • 可交換傳感器節點：支持 BNC 連接器傳感器探頭
  • RoHS認證：環保、安心檢測

注意！

如果您在收到產品後發現探頭護罩周圍若有白色固體顆粒狀晶體，這是正常現象請不要擔心。 因運送過程中的溫度變化、環境變化或氧化還原引起的，不會影響內部氯化鉀溶液的性質和感測器的正常運作。如果有發現，請用濕紙巾輕輕擦去上面的結晶，請勿讓孩子靠近，以免誤食。

 

應用領域

  • 監測和控制氧化還原反應
  • 消毒水檢測
  • 健康水質檢測
  • 確定微生物的種類
  • 檢測厭氧微生物活動
  • 廢水處理
  • 水產養殖
  • 工業污水排放監測

 

規格參數

  • 測量範圍：-2000mV to +2000mV
  • 分辨率：1 mV
  • 準確性：±15mV
  • Aero potential point(pH)：7.00±0.30
  • Slope factor：>96%
  • 工作電壓：3.3V/5V
  • 工作溫度：0-80℃
  • 液接電位介面：聚乙烯四氯化物
  • 外殼材質：PPS
  • 膜電阻：<500 MQ
  • 線長：5米
  • 安裝方法：Drop
  • 防水等級：Ip68
  • 接頭：BNC

 

技術教學

資料來源：Seeed Studio 官方技術文件，經台灣物聯科技實測整理後彙整

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14 2 月

MediaTek Linkit smart 7688 開發板 聯發科晶片

MediaTek Linkit smart 7688 開發板 產品介紹

LinkIt Smart 7688 是一款基於 OpenWrt Linux 發行版和 MT7688 的開放式開發板。該板專為實現智能家居豐富物聯網應用程序的原型設計而設計。該板為您提供內存和數據包存儲，以實現強大的視頻處理。 MPU 支持 OpenWrt Linux 發行版，它處理應用程序的密集型邏輯任務並提供 Wi-Fi 連接。它支持 Python、Node.js 和 C 編程語言。 MCU 處理實時外設控制並提供運行 Arduino 草圖的能力。它帶有 802.11n WiFi 用於設置 Web 應用程序，並具有豐富的 GPIO 輸出，非常適合嵌入到各種智能家居項目中。

LinkIt Smart 7688 是 Seeed Studio 和 MediaTek 共同設計的產品。它匯集了各方在開放硬件和物聯網設備行業領先參考設計方面的知識，以打造這款功能強大的開發板。LinkIt Smart 7688 提供 USB 主機功能，使其能夠連接到各種 USB 設備，例如網絡攝像頭、USB 驅動器、鍵盤、遊戲桿等。連接器是 USB micro-AB 類型。

LinkIt Smart 7688 支持兩種類型的天線，一種是默認天線內置 Wi-Fi 芯片天線，另一種是用於外接天線的 I-PEX 連接器（若要啟用 I-PEX 連接器，您需要移除位於 I-PEX 連接器左上角的電阻 R233）。

特點

  • 高集成度 MPU：支持 580 MHz MIPS CPU 和 32MB 閃存和 128MB DDR2 RAM
  • 支援 OpenWrt：運行於Linux平台，自由選擇C、C++、Python、PHP等編程語言
  • 1T1R Wi-Fi 802.11 b/g/n：集成(Single Input Single Output)1T1R 802.11b /g/n的WiFi無線傳輸功能
  • 提供豐富的外圍接口：GPIO、I2C、I2S、SPI、UART、PWM 和以太網端口的引腳分配
  • USB 主機模式：USB 主機功能，使其能夠連接到各種 USB 設備

應用

  • 可穿戴設備和物聯網 (IoT) 設備
  • Wi-Fi 安全網絡攝像頭
  • 實時攝像監控
  • 智能家居

規格表

項目 功能 規格
尺寸 56mm x 26mm x 18mm
微處理器 (MPU) 晶片組 MT7688AN
核心 MIPS24KEc
時脈 580MHz
工作電壓 3.3V
記憶體 快閃（Flash） 32MB
隨機動態記憶體（RAM） 128MB DDR2
電源 USB Power 5V (USB micro-B)
VCC 3.3V (Pin Breakout)
GPIO 接腳數量 22 (MT7688AN)
Voltage 3.3V
PWM 接腳數量 4 (MT7688AN)
電壓 3.3v
最大解析度 7 bits (customizable)
Maximum Frequency@Resolution 100kHz@1-bit50kHz@2-bit / 25kHz@3-bit 12.5kHz@4-bit / [email protected]@6-bit / 1.5625kHz@7-bit (Standard mode)
Maximum Frequency@Resolution 40MHz@1-bit20MHz@2-bit / 10MHz@3-bit 5MHz@4-bit / [email protected]@6-bit / 625kHz@7-bit (Fast mode)
外部中斷 腳位數 22 (MT7688AN)
SPI Set count 1 (MT7688AN)
Pin numbers P22, P23,P24 (Shared with on-board flash), P25
速度 104Kbps~26Mbps
SPI Slave Set count 1 (MT7688AN)
Pin numbers P28, P29, P30, P31
Max. Speed 25 MHz
I2S Set count 1 (MT7688AN)
Pin numbers P10, P11, P12, P13
I2C Set count 1
Pin numbers P20, P21
速度
UART Lite Set count 3 (MT7688AN)
Pin numbers P8, P9, P16, P17, P18, P19
Max. Speed 0.5Mbps
USB Host Set count 1 (MT7688AN)
Pin numbers P6, P7
Speed Micro-AB
通訊 Wi-Fi 1T1R 802.11 b/g/n (2.4G)
Ethernet 1-port 10/100 FE PHY
Pin numbers P2, P3, P4, P5
儲存媒體 SD卡 Micro SDSDXC

腳位

Documentations</h3

教學[Wiki]：LinkIt Smart 7688

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樹莓派 OV5647 攝影鏡頭模組
25 1 月

樹莓派 OV5647 攝影鏡頭模組 500萬像素 160度廣角 可調焦 魚眼

樹莓派 OV5647 攝影鏡頭模組 產品介紹

OV5647鏡頭模組採用魚眼鏡頭可實現160度 對角視場角 (FOV)，以 2592 x 1944 主動陣列尺寸的影像顯示，支援 Raspberry Pi 3B+4B。 模組上有4個螺孔，可調節3.15mm焦距鏡頭，適合大空間攝像，非常適合高品質的大景觀監控。

OV5647 特點

  • 相容於樹莓派相機：配備5百萬像素OV5647感光晶片和魚眼鏡頭，呈現2592 x 1944主動陣列尺寸，支援樹莓派Pi 3B / 3B+ / 4B
  • 更寬的視野：受益於魚眼鏡頭，可實現160度 對角視場角 (FOV)，實現更靈敏的區域捕捉
  • 擴展視覺場景：可調式焦距鏡頭，適用大空間攝影
  • 模組上有 4 個螺絲孔：方便連接各種環境以監視大面積景觀

此攝影鏡頭模組受益於魚眼鏡頭可實現 160度 視場角，並利用 OV5647 感光元件達到 2592 x 1922 主動陣列尺寸。  此模組支援樹莓派3B+4B。 您可以調整其焦距並透過 4 個螺絲孔將其安裝在牆上。 適合大空間攝影拍攝，非常適合高品質大景觀監控。

魚眼鏡頭作為此相機模組的重要組成部分，會產生視覺失真，投射出獨特的凸面外觀，顯示在半球形螢幕上。 也就是說，與直線鏡頭相比，它為 Raspberry Pi 提供了更寬的視野捕捉功能。

Parameters OV5647-160 FOV Camera module
Still resolution 5 Megapixels
FOV 160
Video modes 1080p@30fps

720p@60fps
Sensor OV 5647
Sensor Resolution 2592 x 1944 pixels
Pixel Size 1.4 µm x 1.4 µm
Focal Length 3.15 mm (adjustable)
Focal Ratio (F-Stop) 2.35
Power Supply 3.3 V (Pin 15)
Hardware Support Raspberry Pi 3B / 3B+ / 4
Operating Temp -20°C to 70°C
CMOS Size 1/4 inch
Size 25mm × 24mm ×18±0.5mm

OV5647 文件資料

OV5647 Datasheet

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Ochin Tiny Carrier Board
16 1 月

Ochin Tiny Carrier Board for Raspberry Pi Compute Module 4 擴展板 Ochin CM4

Ochin Tiny Carrier Board 產品介紹

Ochin CM4 是用於 Raspberry Pi 計算模組的微型載板，配備強大的四核 Cortex-A72 CPU 和 GPU，具有大 RAM、編解碼器和圖形加速器。它專為廣泛的應用而設計，例如機器人、家庭自動化和物聯網項目。

Ochin CM4 特徵

  • 高性能：Broadcom BCM2711，四核 Cortex-A72 (ARM v8) 64 位 SoC @ 1.5GHz
  • 支持的高分辨率：H.265 (HEVC)（最高 4Kp60 解碼）、H.264（最高 1080p60 解碼、​​1080p30 編碼）和 OpenGL ES 3.0 圖形
  • 擴充接口豐富：1×USB 2.0接口（高速）；MIPI CSI-2：1×2-lane MIPI CSI攝像頭接口，1×4-lane MIPI CSI攝像頭接口； 1×USART，3×UART，1×I2C口，1×SPI口，模擬視頻輸出
  • 相容性強：能與更快 eMMC 閃存的樹莓派 4 模組相容，傳輸速率高達 100 MB/s，比 CM3+ 快4倍
  • 迷你型設計：與 CM4 模組尺寸相同，55mm × 40mm × 4.7mm

在這裡我們將介紹這款新的 öchìn CM4 載板及其故事！ Flavio Ansovini 是電子、機器人和編程的愛好者，近年來，他將自己的技能應用到 RC 模型和無人機領域。為了充分利用 Raspberry Pi CM4 模組，他決定創建一個面向機器人、無人機、物聯網設備和一般嵌入式設備的載板。


該板支援所有具有 eMMC 的 Raspberry Pi CM4 模組。根據您的需要可以選擇合適的CM4 模組，SDRAM 為 1GB、2GB、4GB 或 8GB，eMMC 為 8GB、16GB 或 32G，或有沒有 Wi-Fi / BT4 連接。

Ochin 載板還經過測試可與 OpenHD 開源軟件配合使用。得益於 OpenHD，可以將高清視頻流以低延遲從移動站（流動站、無人機、飛機等）傳輸到地面站。這要歸功於我們非常感謝 OpenHd 社區的大量工作。

板載接口豐富，包括1×USB 2.0接口（高速），MIPI CSI-2：1×2-lane MIPI CSI camera port，1×4-lane MIPI CSI camera port，1×USART，3×UART， 1 個 I2C 端口、1 個 SPI 端口和模擬視頻輸出，所有這些都使 Ochin CM4 能夠連接到較低抽象層的外部硬件，更接近物理世界。

外形尺寸與CM4模組相同，採用了全新的機械標準。整體面積減少，從而形成更小、更迷你的外形適合集成到開發產品中。

資料庫中，您可以找到電路板手冊、CM4 模組的快速入門指南，以及包含如何連接到 öchìn 電路板的一些提示的指南。

在打開 Ochin CM4 板之前閱讀它們非常重要，以了解其特性以及最重要的是信號在連接器上的順序。

由於以下特點，這款 Ochin CM4 載板非常適合您的機器人開發：

  • 其迷你設計與 Raspberry Pi 模組具有相同的尺寸
  • Ochin_CM4 嵌入了一個提供高達 7Amp 電流的 DC-DC 穩壓器。 您可以通過連接鋰聚合物電池（從 7V 到 28V）直接為電路板供電，它還會為連接的設備供電，即使是耗電的 USB 設備也是如此。
  • 在 Ochin_CM4 板上，幾乎每個外圍設備都有一個 GHS 連接器，不再從條帶上拾取信號並共享接地和電源引腳。 在實際應用中，您需要一個為每個外圍設備提供信號和電源的連接器，它更乾淨、更安全！
  • Ochin 在 USB VBUS 上有一個電流開關，因此如果汲取的電流達到 3A 的閾值，USB 上的 +5V 將被切斷。 如果 USB 設備短路，它是保持 CM4 開啟所必需的保護電路。
  • Ochin_CM4 有兩個 CSI 攝像頭連接器，如果需要您可以將它們用於兩個 2 CSI 攝像頭和 4x USB 上的其他攝像頭。

Ochin CM4 規格

Processor Broadcom BCM2711, Quad-core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC @ 1.5GHz
Resolution
  • H.265 (HEVC) (up to 4Kp60 decode), H.264 (up to 1080p60 decode, 1080p30 encode)
  • OpenGL ES 3.0 graphics
Interface
  • 1×USB 2.0 port (highspeed)
  • MIPI CSI-2: o 1×2-lane MIPI CSI camera port, 1×4-lane MIPI CSI camera port
  • 1×USART, 3×UART, 1×I2C port, 1×SPI port, Analog Video Output
Dimensions 55mm × 40mm × 4.7mm

Ochin CM4 應用

  • 音頻/視頻處理和流式傳輸
  • 神經網絡
  • 機器學習
  • 計算機視覺
  • 機器人技術
  • 無人機
  • 家庭自動化
  • 物聯網項目

Ochin CM4 硬件概述

Ochin Tiny Carrier Board 硬體介紹

FAQ：

  • 1. 想知道哪種 CM4 模組（帶 EMMc 內存、帶 MicroSD 卡、帶或不帶 WiFi、帶 2、4、8 GB RSM 的 RSM） 是最好的選擇？

    答：EMMc是必須的，Ochin載板沒有SD卡插座。 原因是：為其他連接器節省空間（我想保持與 cm4 相同的大小），emmc 更快更耐用，接口用於 emmc 或 SD卡（帶有 EMMc 的 cm4 不適用於 SD卡） . 如果你想使用 OpenHD 16GB 就足夠了（也許 8GB 但不確定）。 我也在開發一個 sw，在目標和類型上與 OpenHD 完全不同，它可能需要更多空間。 關於 RAM，OpenHD 的人說 1GB 就足夠了，對於其他軟件你可能需要更多，這取決於你想做什麼，例如計算機視覺、機器學習等，越多越好。 在我看來，16GB EMMc 2GB RAM 是一個不錯的選擇，但如果你想開發軟件，你最好選擇 32GB。

  • 2.這個模組可以通過USB連接到手機或平板電腦，並且在Qgroundcontrol APP或OpenHD App中有視頻和數據，對嗎？

    答：這是樹莓派CM4的載板。 如果您使用 OpenHD 飛行，您可以將智慧手機連接到地面站。

  • 3. 如何從 Ochin CM4 中取出 CM4？

    答：如果您不想破壞夾層，請打印並使用 CM4 模塊的提取器，您可以在該資料庫“3d/Covers turrets and extractors”部分找到 .stl 獲取。

Documents

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15 1 月

NVidia Jetson Orin NX 16GB Recompute J4012-Edge AI Device+128GB NVMe SSD

NVidia Jetson Orin NX 16GB Recompute J4012-Edge AI Device+128GB NVMe SSD

Jetson 的 reComputer 系列是採用 NVIDIA 高級 AI 嵌入式系統構建的迷你型邊緣計算機：J10（Nano 4GB）和 J20（Jetson Xavier NX 8GB 和 Jetson Xavier 16GB）。現在我們介紹由 Jetson Orin™ NX 16GB 模組和 reComputer J401 載板驅動的 reComputer J4012。

憑藉豐富的擴展模組、工業外圍設備和熱管理，reComputer for Jetson 已準備好通過將流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到邊緣並進行高性能推理來幫助您加速和擴展下一代 AI 產品，以處理像真實任務這樣的任務-時間分類和對象檢測、姿勢估計、語義分割和自然語言處理 (NLP)。

我們已與 CVEDIA-RT 和 Lumeo 合作，為 Jetson Orin 設備帶來智能視頻分析解決方案。這兩個平台都有隨時可以部署的解決方案，可以輕鬆快速地集成到您自己的應用程式中。關注此 CVEDIA-RT 和此 Lumeo wiki，開始使用您的 Orin 設備！

在 Seeed Studio，您會找到想要使用 NVIDIA Jetson Platform —官方 NVIDIA Jetson 開發套件、Seeed 設計的載板、邊緣設備以及配件。

我們準備了豐富的指南，幫助您使用領先的 AI 框架和軟件開始使用 NVIDIA Jetson。例如，借助 Deepstream and TensorRT，開發人員可以以超過 100FPS 的速度在 Jetson Orin 上部署自定義 YOLOv5 模型。

歡迎查看我們的免費 Edge AI 合作夥伴計劃。我們期待利用本地和全球資源與您一起加速下一代人工智能產品的發展。

特徵

  • 用於生產的出色 AI 性能：具有高達 100 TOPS AI 性能的設備上處理，具有低功耗和低延遲。
  • 手掌大小的邊緣 AI 設備：130mm x120mm x 58.5mm 的迷你尺寸，包括 NVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB 模、組帶散熱器的冷卻風扇、外殼和電源適配器。支持桌面、壁掛，隨處可放。
  • 可通過豐富的 I/O 進行擴展：4x USB 3.2、HDMI 2.1、2xCSI、1xRJ45 for GbE、M.2 Key E、M.2 Key M、CAN 和 GPIO。
  • 加速解決方案上市：隨附的 128GB NVMe SSD、Linux OS BSP、128GB SSD 上預裝帶有 NVIDIA JetPack™ 5.1 的 Jetpack，支持 Jetson 軟件和領先的 AI 框架和軟件平台。
  • 綜合證書：FCC、CE、RoHS、UKCA

硬體描述

https://media-cdn.seeedstudio.com/media/wysiwyg/image1.jpg

開發工具

預裝 Jetpack 以實現快速開發和邊緣 AI 集成
Jetson software stack從 NVIDIA JetPack™ SDK 開始，它提供了一個完整的開發環境，包括 CUDA-X 加速庫和其他 NVIDIA 技術以啟動您的開發。 JetPack 包括 Jetson Linux 驅動程序包，它為 Jetson 平台提供 Linux 內核、引導加載程序、NVIDIA 驅動程序、閃存實用程序、示例文件系統和工具鏈。它還包括安全功能、無線更新功能等等。

計算機視覺和嵌入式機器學習

  • NVIDIA DeepStream SDK 提供完整的流分析工具包，用於在 Jetson 上進行基於 AI 的多傳感器處理以及視頻和圖像理解。
  • 基於 TensorFlow 和 PyTorch 構建的 NVIDIA TAO tool kit是 NVIDIA TAO 框架的低代碼版本，可加速模型訓練
  • alwaysAI：直接在 reComputer 的邊緣構建、訓練和部署計算機視覺應用程序。通過企業訂閱，單擊幾下即可免費訪問 100 多個預訓練計算機視覺模型並在雲中訓練自定義 AI 模型。查看我們的 wiki 指南以開始使用 alwaysAI。
  • Edge Impulse：最簡單的嵌入式機器學習管道，用於在邊緣部署音頻、分類和對象檢測應用程序，對雲的依賴性為零。
  • Roboflow 提供工具將原始圖像轉換為自定義訓練的對象檢測和分類計算機視覺模型，並將該模型部署到應用程序中。請參閱使用 Roboflow 部署到 NVIDIA Jetson 的 full documentation。
  • YOLOv5 by Ultralytics：使用遷移學習實現少樣本目標檢測，YOLOv5 只需要很少的訓練樣本。請參閱我們的分步 wiki 教程
  • Deci：在 NVIDIA Jetson Nano 上優化您的模型。查看關於在 NVIDIA Jetson Nano 和 Xavier NX 設備上自動進行基準測試和優化運行時性能的網絡研討會

語音人工智能

NVIDIA® Riva 是一種 GPU 加速的 SDK，用於構建針對您的用例定制並提供實時性能的語音 AI 應用程序。

遠程車隊管理

使用 Allxon實現安全的 OTA 和遠程設備管理。使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。

機器人與ROS開發

  • NVIDIA Isaac ROS GEM 是硬件加速包，可讓 ROS 開發人員更輕鬆地在 NVIDIA 硬件上構建高性能解決方案。了解有關 NVIDIA Developer Tools 的更多信息
  • Cogniteam Nimbus是一種基於雲的解決方案，可讓開發人員更有效地管理自主機器人。 Nimbus 平台開箱即用地支持 NVIDIA® Jetson™ 和 ISAAC SDK 和 GEM。查看我們關於使用 Nimbus 將您的 ROS 項目連接到雲端的網絡研討會。

reComputer J40系列板卡之比較

Specifications reComputer J4011 reComputer J4012 reComputer J2021 reComputer J2022
Module Jetson Orin NX 8GB Jetson Orin NX 16GB Jetson Xavier NX 8GB Jetson Xavier NX 16GB
AI Performance 70 TOPS 100 TOPS 21 TOPS
GPU 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores 384-core NVIDIA Volta™ GPU
GPU Max Frequency 765 MHz 918 MHz 1100MHz
CPU 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 8-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
CPU Max Frequency 2 GHz 1900MHz
Memory 8GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s 16GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s 16 GB 128-bit LPDDR4x 59.7GB/s
DL Accelerator 1x NVDLA v2 2x NVDLA v2 2x NVDLA
DLA Max Frequency 614 MHz 1100 MHz
Vision Accelerator 1x PVA v2 1x PVA
Storage (Supports external NVMe) 16 GB eMMC 5.1
Video Encoder 1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265)

6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265)

 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)

2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)
Video Decoder 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265)

9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265)

 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)

2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)
Display 1* HDMI 2.1 1*HDMI Type A; 1*DP
CSI Camera 2* CSI （2-lane 15pin）
Networking 1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M)
USB 4* USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1* USB2.0 Type-C (Device Mode) 4* USB 3.1 Type A Connector；1* USB Type-C (Device mode)
M.2 Key M 1* M.2 Key M
M.2 Key E 1* M.2 Key E
Fan 1* 4 pin Fan Connector(5V PWM)
CAN 1* CAN
Multifunctional Port 1* 40-Pin Expansion header,1* 12-Pin Control and UART header
RTC RTC 2-pin, RTC socket (supports CR1220 but not included)
Power 9-19V 9-12V
Power Supply DC 12V/5A(Barrel Jack 5.5/2.5mm)
Temperature -10℃~60℃
Mechanical 130mm x120mm x 58.5mm 130mm x120mm x 50mm

 

Documents

學習主題

[Wiki]Flash JetPack to reComputer J4012 (J401 carrier board)

[Wiki] Getting Started with CVEDIA-RT on NVIDIA® Jetson Devices

[Wiki]Getting Started with Lumeo on NVIDIA® Jetson Devices

[Wiki] Update Jetson Linux Over-the-Air Using Allxon

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