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心跳脈搏脈衝感測器套件 Arduino Pulse sensor

心跳感測模組實驗:Arduino 入門醫療科技應用

午休結束的生物課,老師讓同學把食指放在小小的感測頭上,幾秒後螢幕出現一條起伏的曲線。那不是擺設,而是每個人當下的心跳訊號。从智慧手环到临床监护,心率监测早已走入日常;而对学习者来说,只要一块 Arduino Uno 和一颗心跳感测模组,就能把「生命征象」化成能分析与应用的资料。

這篇文章會帶你做到什麼?

  • 了解兩類常用心跳感測器:類比式 Pulse Sensor、I²C 介面的 MAX30100
  • 完成 Arduino 讀值與即時監看,並給出可用的程式碼
  • 知道何時該選進階的 MAX30101/MAX32664 模組,以及常見問題與校正重點

感測原理,用白話說清楚:

多數心跳模組採用 PPG(光體積描記法)。發光元件照到手指(或耳垂),血液因心臟收縮與舒張而改變吸光量,回到感光元件的光強度就會呈現週期性的起伏,轉成電訊號後,便可計算心率(BPM)。

選哪一顆?依專案分級:

  • 入門與課堂展示:Pulse Sensor(類比輸出,接 A0 就能看波形)
  • 入門+想要心率/血氧數值:GY-MAX30100(I²C,搭配程式庫可算 HR/SpO₂)
  • 進階研究或更穩定算法:MAX30101 / MAX32664(Qwiic/SparkFun 板,演算法更完整)

提示:本文程式碼示範 Pulse SensorMAX30100;MAX30101/MAX32664 建議依供應商程式庫範例實作。

硬體接線:

Pulse Sensor(類比)

  • VCC → 5V 或 3.3V(依模組標示)
  • GND → GND
  • SIGNAL → A0(Arduino 類比輸入)

GY-MAX30100(I²C)

  • VIN → 3.3V(多數板可 3.3V;若標示可 5V 再接 5V)
  • GND → GND
  • SDA → A4(UNO)/ 21(ESP32)
  • SCL → A5(UNO)/ 22(ESP32)

程式碼範例:先看得到,再談計算

1)Pulse Sensor:先把波形讀出來(Arduino UNO)


// 讀取 Pulse Sensor 類比波形並輸出到序列監視器
const int SENSOR_PIN = A0;
void setup() {
 Serial.begin(9600);
}
void loop() {
 int v = analogRead(SENSOR_PIN);
 Serial.println(v);   // 在序列監視器用「繪圖」查看波形
 delay(10);           // 取樣間隔約 100 Hz
}
 

想要直接得到 BPM,建議安裝 PulseSensor 官方 PulseSensor Playground 程式庫,內含去雜訊與峰值偵測邏輯,比自行手刻更穩定。

2)GY-MAX30100:以程式庫計算 HR/SpO₂

安裝 MAX30100 專用程式庫(常見名稱:MAX30100_PulseOximeter)。以下為常用的穩定範例,能每秒輸出心率與血氧:


#include <Wire.h>
#include "MAX30100_PulseOximeter.h"
#define REPORTING_PERIOD_MS 1000
PulseOximeter pox;
uint32_t tsLastReport = 0;
void onBeatDetected() {
 Serial.println("Beat!");
}
void setup() {
 Serial.begin(115200);
 Wire.begin();
 if (!pox.begin()) {
   Serial.println("MAX30100 init FAILED");
   while (1); // 停在這裡方便排錯(接線/電源)
 }
 // 視板子/手指狀況可調整 LED 電流,過大會飽和、過小雜訊高
 pox.setIRLedCurrent(MAX30100_LED_CURR_7_6MA);
 pox.setOnBeatDetectedCallback(onBeatDetected);
}
void loop() {
 pox.update(); // 必須持續呼叫以更新內部濾波與偵測
 if (millis() - tsLastReport > REPORTING_PERIOD_MS) {
   Serial.print("HR: ");
   Serial.print(pox.getHeartRate(), 0);
   Serial.print(" bpm    SpO2: ");
   Serial.print(pox.getSpO2(), 0);
   Serial.println(" %");
   tsLastReport = millis();
 }
}
 

若數值不穩定,檢查電源是否雜訊大(改用 3.3V、加電源去耦),並嘗試不同 LED 電流或更穩定的手指姿勢。

實驗步驟與觀察

  • 先用 Pulse Sensor 看波形有無規律起伏;若雜訊高,放穩手指、避開強光。
  • 改用 MAX30100 程式庫,觀察每秒輸出的 HR/SpO₂ 是否在合理範圍。
  • 做一次「前後對照」:安靜坐著 2 分鐘量測,再做 20 次深蹲後量測,觀察 HR 的變化。

常見問題與校正建議

  • 波形亂跳:降低環境光、穩定手部、加上移動平均或低通濾波。
  • BPM 偏低/偏高:Pulse Sensor 請用官方程式庫;MAX30100 調整 LED 電流、確認 I²C 連線與取樣率。
  • 不同人體差異:血流弱、手指溫度低都會影響反射光;可改量耳垂或換手指。

何時改用 MAX30101 / MAX32664?

若你的專題需要更穩定演算法、更多參數(如 HRV)或長期連續記錄,推薦改用 MAX30101/MAX32664 的模組。它們的優勢在於光學路徑與演算法設計更成熟,適合研究或長照情境。不過請記得:這些仍屬開發與教學用途,非醫療認證設備。

把專題做漂亮:三個實作方向

  • 即時可視化:用 Arduino 串 OLED/LCD 顯示 HR 與波形
  • IoT 上雲:ESP32 透過 Wi-Fi 把心率資料送到雲端平台(MQTT/ThingSpeak)
  • 安全提示:心率超出門檻時,蜂鳴器/LED 提醒,並推播到手機

把手指放上感測頭,看著波形與數字同步跳動,是學習醫療科技的最佳起點。Pulse Sensor 讓你立刻看到訊號,MAX30100 協助你取得 HR/SpO₂,而 MAX30101/MAX32664 則支援更進階的研究需求。從這個小專案開始,你就能把「生理訊號」連上 Arduino、資料與應用,做出真正有價值的健康科技作品。

特別提醒:

1. MAX30100 與 MAX30102/01 差異

• MAX30100 已算舊款,部分使用者反應血氧數值不太穩。
• 對「血氧精準度」要求高的讀者,建議用 MAX30101 或 MAX30102。

2. Pulse Sensor 精度

• Pulse Sensor 本身容易受到雜訊干擾,用官方 Library,比較穩定。
• 在科展/專題時,建議加 RC 濾波器或用 Arduino 的 Moving Average。

延伸閱讀:為您的專案挑選最佳「心」:

SCD41 氣體感測器模組 檢測CO2二氧化碳、溫濕度二合一 I2C通訊

智慧教室必備:二氧化碳感測器的應用與數據監測

在教室裡待久了,學生會覺得昏昏欲睡,其實原因往往不是課程內容,而是空氣品質。當二氧化碳濃度逐漸升高,注意力與學習效率都會受到影響。這時候,二氧化碳感測器(CO₂ Sensor)就能發揮作用,透過即時數據監測,協助打造更健康的智慧教室環境,讓老師與學生都能維持最佳狀態。

為什麼智慧教室需要 CO2 感測器?

  • 學習效率研究顯示,教室內 CO₂ 濃度過高會導致專注力下降與學習表現不佳。
  • 健康安全:長時間處於高濃度 CO₂ 的環境,可能造成頭暈與疲倦。
  • 智慧通風:透過即時監測,能自動控制空調或通風系統,確保空氣流通。

常見的 CO₂ 感測器模組

  • SCD41:體積小巧,高精度,適合智慧教室與教育套件。
  • MH-Z19:廣泛使用,支援 UART 與 PWM 輸出。
  • 其他CO₂感測器:專業級產品,適合長期監測與工業環境。

應用場景

智慧教室

結合 CO2感測器與顯示面板,教師能即時觀察教室空氣品質,提醒學生開窗或啟動通風。

教育專題與科展

學生可透過 Arduino 或 ESP32 開發板,搭配 二氧化碳感測模組,進行數據蒐集與分析,作為物聯網或環境科學專題的一部分。

學校後勤管理

校方可集中收集各教室的 CO₂ 數據,建立校園空氣品質監測平台,優化能源與通風管理。

材料清單

  • CO₂ 感測器模組(推薦使用 SCD41)
  • Arduino Uno 或 ESP32 開發板
  • OLED 或 LCD 顯示器(選配)
  • 杜邦線與麵包板

接線方式

  • SCD41 使用 I²C 通訊:SDA → Arduino A4,SCL → A5(ESP32 可接 D21/D22)
  • VCC → 3.3V 或 5V(依模組規格)
  • GND → GND

範例程式碼(SCD41 + Arduino)

要驅動 SCD41,我們需要安裝對應的函式庫。本範例採用由 SparkFun 維護的 SCD4x Arduino Library,請先透過 Arduino IDE 的程式庫管理員安裝它。


// SCD41 CO₂ 感測器範例
#include 
#include "SparkFun_SCD4x_Arduino_Library.h"
SCD4x mySensor;
void setup() {
  Serial.begin(115200);
  Wire.begin();
  if (mySensor.begin() == false) {
    Serial.println("未找到 SCD41 感測器!");
    while (1);
  }
}
void loop() {
  if (mySensor.readMeasurement()) {
    Serial.print("CO2: ");
    Serial.print(mySensor.getCO2());
    Serial.print(" ppm, Temp: ");
    Serial.print(mySensor.getTemperature(), 1);
    Serial.print(" °C, Humidity: ");
    Serial.print(mySensor.getHumidity(), 1);
    Serial.println(" %");
  }
  delay(5000);
}

未來發展與整合

  • 結合校園 IoT 平台,集中管理全校教室的空氣品質數據。
  • 與 AI 演算法整合,根據課表與學生人數預測 CO₂ 上升趨勢,主動調整通風。
  • 搭配其他感測器(PM2.5VOC溫濕度)打造完整智慧校園解決方案。

CO₂ 感測器是智慧教室不可或缺的元件,能保障師生健康,提升學習效率,並協助校方實現智慧化管理。在教育專題、科展實驗或智慧校園建設,CO₂ 感測器都能發揮重要作用。

開始打造您的智慧教室感測專案

VOC 空氣品質感測器

VOC 空氣品質感測器教學:如何檢測甲醛與室內污染

生活品質提升後,大家越來越關注室內空氣污染問題。揮發性有機化合物(VOC, Volatile Organic Compounds),例如甲醛、苯、甲苯等,常見於裝潢建材、傢俱與清潔劑中,長期暴露可能造成頭痛、呼吸道疾病或者健康隱憂。接下來介紹如何利用 VOC 空氣品質感測器,進行室內污染檢測,並提供 Arduino 入門實驗教學。

什麼是 VOC 空氣品質感測器?

VOC 感測器能偵測空氣中揮發性有機氣體的濃度,部分模組也可延伸檢測 CO₂、CO 或煙霧。常見的 VOC 感測器包括:

  • MQ 系列感測器(如 MQ-135):價格低廉,適合教育用途。
  • 專業型 VOC 感測模組:靈敏度更高,適合科研與空氣品質監測系統。
  • 複合式環境感測器:同時支援溫濕度、VOC 與 PM2.5 偵測

應用場景

家庭空氣監測

檢測裝潢後的甲醛釋放,或廚房、客廳的揮發性氣體,提醒是否需要開窗通風。

學校與公共空間

教室內若空氣不流通,VOC 濃度會升高,搭配 CO₂ 感測器能完整反映室內環境品質。

科研與實驗室

提供基礎數據,用於研究室內空污源與健康影響。

所需材料

接線方式

  • VOC 感測器訊號腳 → Arduino A0(類比輸入)
  • VCC → 5V
  • GND → GND
  • (若有數位輸出腳,亦可接至數位輸入 D2)

Arduino 範例程式


// VOC 感測器 (MQ-135) 入門實驗
const int sensorPin = A0;
int value = 0;
void setup() {
 Serial.begin(9600);
}
void loop() {
 value = analogRead(sensorPin);
 Serial.print("VOC sensor value: ");
 Serial.println(value);
 
 if (value > 400) {
   Serial.println("空氣品質不佳,建議通風!");
 } else {
   Serial.println("空氣品質正常");
 }
 
 delay(1000);
}

數據解讀與校正

  • 不同感測器的數值範圍不同,需依模組規格書調整。
  • 建議進行「基線校正」:在新鮮空氣環境下讀取基準值,並以此作為比較依據。
  • 若要換算成 ppm,需要參考感測器特性曲線或搭配校正氣體。

未來延伸應用

  • 搭配 Wi-Fi/LoRa/NB-IoT,將數據上傳雲端。
  • 與 CO₂、PM2.5 感測器整合,打造完整智慧教室或家庭空氣品質監測系統。
  • 結合 AI 演算法,預測室內空氣污染趨勢,主動提醒開窗或啟動空氣清淨機。

VOC 空氣品質感測器不僅能幫助我們檢測甲醛與有害氣體,更能提升家庭與學校的健康保障。對教育單位而言,這也是結合 Arduino、IoT 與環境科學的絕佳教材。

相關產品

長照應用:利用人體紅外線感測器偵測跌倒與活動狀態

台灣逐漸進入高齡化社會,如何確保長者的日常安全,成為長照機構與居家看護的重要課題。其中「跌倒」是最常見且危險的意外之一,若能即時偵測並發出警示,就能大幅降低後續醫療與看護的風險。本文將介紹如何利用人體紅外線感測器,實現跌倒與活動狀態的監測,並探討其在長照領域的應用價值。

什麼是人體紅外線感測器?

人體紅外線感測器(PIR Sensor, Passive Infrared Sensor)能偵測人體移動時釋放的紅外線變化。當人體進入感測範圍,感測器會輸出訊號,常用於自動燈光控制、防盜系統與智慧家居。若搭配長照應用,則能進一步用來監測長者的活動狀態。

長照情境中的應用

跌倒偵測

如果感測器在長時間內偵測不到動作,卻同時偵測到「突然的強烈信號變化」(例如快速跌倒動作),系統即可判定疑似跌倒,並立即發送通知給看護人員。

活動狀態監控

感測器能持續偵測長者是否在房間內移動。如果長時間完全沒有活動,系統可自動發送提醒,幫助照護人員確認長者是否需要協助。

夜間安全

感測器能在夜間自動開啟微光照明,協助長者安全起身,降低半夜跌倒風險。

所需硬體與材料

接線示例

  • PIR 感測器訊號腳 → Arduino D2
  • VCC → 5V
  • GND → GND
  • 蜂鳴器 / LED → Arduino D7

範例程式碼


// PIR 感測器跌倒/活動狀態偵測範例
const int PIR_PIN = 2;
const int ALERT_PIN = 7;
void setup() {
 pinMode(PIR_PIN, INPUT);
 pinMode(ALERT_PIN, OUTPUT);
 Serial.begin(9600);
}
void loop() {
 int pirState = digitalRead(PIR_PIN);
 if (pirState == HIGH) {
   Serial.println("偵測到活動");
   digitalWrite(ALERT_PIN, HIGH); // 亮燈或蜂鳴
 } else {
   Serial.println("無活動");
   digitalWrite(ALERT_PIN, LOW);
 }
 delay(1000);
}

未來延伸應用

  • 結合 AI 影像辨識,提升跌倒判斷準確度。
  • 透過 LoRa 或 NB-IoT 模組,將長者活動數據傳送至後端平台,提供醫護人員遠端監測。
  • 智慧家居系統整合,自動開燈、通報家屬或醫護中心。

人體紅外線感測器不僅價格低廉、安裝容易,更能有效協助長照領域實現「即時偵測、快速反應」的安全需求。對於想要建立智慧照護系統的教育單位或開發者來說,這是一個入門簡單、應用價值高的解決方案。

相關產品

土壤濕度感測器應用:智慧農業的入門實例

土壤濕度感測器能精準量測土壤含水量,協助農業專案提升灌溉效率與作物品質。本文介紹土壤濕度感測器的種類、應用場景與 Arduino 入門實驗,適合智慧農業研究、教育專題與自動灌溉系統設計。

什麼是土壤濕度感測器

常見兩種類型:

  • 電阻式:以電阻變化判斷乾濕,價格低、適合教學。
  • 電容式:受鹽分影響較小,訊號穩定,較適合長期監測。

應用場景

入門示警(本文示範)

根據乾濕程度點亮 LED 或鳴叫蜂鳴器,方便學生或研究人員快速觀察變化。

教學與專題

可搭配 Arduino/ESP32 完成量測、記錄、可視化與簡易自動化控制,適合科展或課程實作。

進階延伸(選配)

加入水流量感測器(如 YF-S201、G1/2、G3/4 等規格),在開啟閥門或手動澆水時,確認是否真的有水流通過,以避免「以為澆到水但其實沒流量」的情況。

所需材料清單

接線示意

  • 土壤濕度感測器訊號腳 → A0(類比輸入)
  • 繼電器或電晶體控制腳 → D7(數位輸出)
  • LED 示警(若不用繼電器):D6 → 電阻 → LED → GND
  • VCC 依模組規格接 3.3V 或 5V;GND 共地
  • (選配)水流量感測器訊號腳 → D2(數位輸入)

程式範例:可調整閾值+相容高/低電位觸發


// 土壤濕度入門示範(LED/蜂鳴器示警,無水泵)
// 可調整乾濕閾值,並相容「高/低電位觸發」的繼電器或電晶體模組
const int SOIL_PIN = A0;     // 土壤濕度讀取腳
const int ALERT_PIN = 7;     // 繼電器/電晶體或蜂鳴器控制腳
const int LED_PIN = 6;       // LED 示警(若不用可忽略)
const int DRY_THRESHOLD = 400;   // 低於此值視為偏乾,請依實測調整
// 若你的繼電器/電晶體是低電位觸發(常見),請設為 true
// 若為高電位觸發,請設為 false
const bool ACTIVE_LOW = true;
void setup() {
 pinMode(ALERT_PIN, OUTPUT);
 pinMode(LED_PIN, OUTPUT);
 digitalWrite(ALERT_PIN, ACTIVE_LOW ? HIGH : LOW); // 初始化為關閉
 digitalWrite(LED_PIN, LOW);
 Serial.begin(9600);
}
void setAlert(bool on) {
 // 將「是否啟動」轉為正確的電位輸出
 if (ACTIVE_LOW) {
   digitalWrite(ALERT_PIN, on ? LOW : HIGH);
 } else {
   digitalWrite(ALERT_PIN, on ? HIGH : LOW);
 }
 digitalWrite(LED_PIN, on ? HIGH : LOW);
}
void loop() {
 int soil = analogRead(SOIL_PIN);
 Serial.print("Soil raw: ");
 Serial.println(soil);
 bool isDry = (soil < DRY_THRESHOLD);
 setAlert(isDry);  // 偏乾則啟動蜂鳴器/繼電器與 LED
 delay(1000);
}

如何校正乾濕閾值

  • 先將探針完全置於乾燥土壤,記錄數值(約 600~900,依模組而異)。
  • 再將探針置於濕潤土壤,記錄數值(約 200~500)。
  • 以兩者中間或實際需求設定 DRY_THRESHOLD,例如 400。

加入水流量感測器(選配)

若要確認「澆水時是否真的有流量」,可讀取水流量感測器的脈波訊號做簡單判定。以下為概念化範例(不同型號腳位與係數略有差異)。


// 範例:偵測是否有水流(僅作為概念示意)
const int FLOW_PIN = 2;
volatile unsigned long pulseCount = 0;
unsigned long lastMillis = 0;
void IRAM_ATTR onFlowPulse() { // 某些板子不需 IRAM_ATTR,依平台調整
 pulseCount++;
}
void setupFlow() {
 pinMode(FLOW_PIN, INPUT_PULLUP);
 attachInterrupt(digitalPinToInterrupt(FLOW_PIN), onFlowPulse, FALLING);
 lastMillis = millis();
}
void checkFlowOncePerSecond() {
 if (millis() - lastMillis >= 1000) {
   unsigned long pulses = pulseCount;
   pulseCount = 0;
   lastMillis = millis();
   // 只做有無流量判斷:有脈波即代表有水流
   bool hasFlow = (pulses > 0);
   Serial.print("Flow pulses/s: ");
   Serial.println(pulses);
   // 可依 hasFlow 做提示或記錄
 }
}

常見實作重點

  • 探針插拔次數不宜過多,易磨損或氧化;電容式較耐用。
  • 室外長期部署建議做防水與防腐蝕處理,並加遮雨結構。
  • 若要資料長期記錄,可加入 SD 卡、雲端或藍牙/Wi-Fi 上傳。

入門可先完成「土壤濕度偵測+LED/蜂鳴器提示」,熟悉後再加入水流量感測器、雲端上傳或低功耗無線傳輸。