跌倒偵測

長照應用：利用人體紅外線感測器偵測跌倒與活動狀態

台灣逐漸進入高齡化社會，如何確保長者的日常安全，成為長照機構與居家看護的重要課題。其中「跌倒」是最常見且危險的意外之一，若能即時偵測並發出警示，就能大幅降低後續醫療與看護的風險。本文將介紹如何利用人體紅外線感測器，實現跌倒與活動狀態的監測，並探討其在長照領域的應用價值。

什麼是人體紅外線感測器？

人體紅外線感測器（PIR Sensor, Passive Infrared Sensor）能偵測人體移動時釋放的紅外線變化。當人體進入感測範圍，感測器會輸出訊號，常用於自動燈光控制、防盜系統與智慧家居。若搭配長照應用，則能進一步用來監測長者的活動狀態。

長照情境中的應用

如果感測器在長時間內偵測不到動作，卻同時偵測到「突然的強烈信號變化」（例如快速跌倒動作），系統即可判定疑似跌倒，並立即發送通知給看護人員。

活動狀態監控

感測器能持續偵測長者是否在房間內移動。如果長時間完全沒有活動，系統可自動發送提醒，幫助照護人員確認長者是否需要協助。

夜間安全

感測器能在夜間自動開啟微光照明，協助長者安全起身，降低半夜跌倒風險。

所需硬體與材料

接線示例

PIR 感測器訊號腳 → Arduino D2
VCC → 5V
GND → GND
蜂鳴器 / LED → Arduino D7

範例程式碼


// PIR 感測器跌倒/活動狀態偵測範例
const int PIR_PIN = 2;
const int ALERT_PIN = 7;
void setup() {
 pinMode(PIR_PIN, INPUT);
 pinMode(ALERT_PIN, OUTPUT);
 Serial.begin(9600);
}
void loop() {
 int pirState = digitalRead(PIR_PIN);
 if (pirState == HIGH) {
   Serial.println("偵測到活動");
   digitalWrite(ALERT_PIN, HIGH); // 亮燈或蜂鳴
 } else {
   Serial.println("無活動");
   digitalWrite(ALERT_PIN, LOW);
 }
 delay(1000);
}

未來延伸應用

結合 AI 影像辨識，提升跌倒判斷準確度。
透過 LoRa 或 NB-IoT 模組，將長者活動數據傳送至後端平台，提供醫護人員遠端監測。
與智慧家居系統整合，自動開燈、通報家屬或醫護中心。

人體紅外線感測器不僅價格低廉、安裝容易，更能有效協助長照領域實現「即時偵測、快速反應」的安全需求。對於想要建立智慧照護系統的教育單位或開發者來說，這是一個入門簡單、應用價值高的解決方案。

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