27
12 月
⚠️ 產品狀態更新：LinkIt Smart 7688 系列
感謝您的關注！MediaTek LinkIt Smart 7688 主板目前已停止供貨。
如果您是該平台的現有使用者，我們目前仍有少量的原廠擴充板 (Breakout Boards) 與週邊配件正在進行庫存出清優惠，請參考下方列表選購。
如果您正在尋找全新的 IoT 開發方案，建議參考我們的 ESP32 系列 或 Raspberry Pi Zero 系列。
【限量庫存】LinkIt... read more
30
8 月
在教室裡待久了，學生會覺得昏昏欲睡，其實原因往往不是課程內容，而是空氣品質。當二氧化碳濃度逐漸升高，注意力與學習效率都會受到影響。這時候，二氧化碳感測器（CO₂ Sensor）就能發揮作用，透過即時數據監測，協助打造更健康的智慧教室環境，讓老師與學生都能維持最佳狀態。
為什麼智慧教室需要 CO2 感測器？
學習效率：研究顯示，教室內 CO₂ 濃度過高會導致專注力下降與學習表現不佳。
健康安全：長時間處於高濃度 CO₂ 的環境，可能造成頭暈與疲倦。
智慧通風：透過即時監測，能自動控制空調或通風系統，確保空氣流通。
常見的 CO₂ 感測器模組
SCD41：體積小巧，高精度，適合智慧教室與教育套件。
MH-Z19：廣泛使用，支援 UART 與 PWM 輸出。
其他CO₂感測器：專業級產品，適合長期監測與工業環境。
應用場景
智慧教室
結合 CO2感測器與顯示面板，教師能即時觀察教室空氣品質，提醒學生開窗或啟動通風。
教育專題與科展
學生可透過 Arduino 或 ESP32 開發板，搭配... read more
08
4 月
隨著科技的快速發展，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）技術正深刻影響我們的世界。無論是智能家居、自動化工廠，還是智慧農業，IoT設備的應用範圍已經無所不在。然而，這些創新技術的核心，離不開開發者與創客們的不斷探索與實踐。台灣物聯科技有限公司（Taiwan IoT）專注於為AI與物聯網開發者提供最完整的創客硬體資源，包括開發板、感測器（Sensor）、電子模組等，助力創客們將想法變為現實！
1. 物聯網與AI開發的核心：開發板
開發板是物聯網專案的基石，無論是AIoT應用、機器學習邊緣計算，還是智能監控，都需要一款強大的開發板來支撐。例如：
Raspberry Pi（樹莓派）：適合AI計算、影像處理、邊緣運算，廣泛應用於智慧家居與AI機器學習專案。
ESP32：內建Wi-Fi與藍牙模組，適用於物聯網設備、遠端監控與智能設備開發。
Arduino：開發者入門必備，適合控制簡單的IoT裝置，如智能開關、溫濕度監測等。
這些開發板均具備強大功能，能夠快速搭建AIoT專案，幫助創客們更輕鬆地進行智慧應用開發。
2. 感測器（Sensor）：物聯網裝置的「感官」
物聯網的核心在於數據，而感測器就是獲取數據的關鍵元件。例如：
溫濕度感測器（DHT11、DHT22、BME280）：適用於智慧農業、環境監控、室內氣候調節等應用。
光照感測器（TSL2561、BH1750）：可用於智能照明、植物生長監測，優化光源管理。
氣體感測器（MQ系列）：可偵測CO2、甲烷、酒精等氣體，適合空氣品質監測、智能安防。
IMU慣性測量單元（MPU6050、MPU9250）：用於機器人平衡控制、無人機姿態測量等應用。
透過這些感測器，您的AIoT專案可以更準確地收集環境數據，實現更精確的自動化決策。
3. 電子模組：強化IoT設備功能
除了開發板與感測器，電子模組也是IoT應用開發中不可或缺的元素。我們提供的電子模組涵蓋通訊、顯示、控制等多個領域。
Wi-Fi / LoRa / NB-IoT 模組：提升IoT設備的遠端通訊能力，適用於智慧城市、工業自動化。
OLED / TFT 顯示模組：幫助開發者為設備加入圖形界面，顯示即時數據資訊。
繼電器模組：實現高功率設備控制，適用於智能家居、智慧工廠等場景。
這些電子模組可與開發板無縫整合，使您的AIoT專案更具功能性與穩定性。
4. AIoT應用開發：邁向智慧未來
隨著AI與IoT技術的結合，人工智慧物聯網（AIoT）已成為未來發展趨勢。透過AI演算法，物聯網設備可以進行更智能的數據分析與決策。
AI影像識別：結合樹莓派與OpenCV，可用於人臉識別、車牌辨識、智慧監控等應用。
智能語音助手：透過ESP32與麥克風模組開發語音控制系統，打造智慧家居體驗。
邊緣計算設備：利用NVIDIA Jetson Nano，進行即時AI推理，適用於機器視覺、無人機控制。
這些應用場景充分展示了AI與IoT的無限可能，而台灣物聯科技有限公司則致力於提供開發者所需的所有硬體資源，讓您的創意能夠快速落地。
台灣物聯科技不僅提供多樣化的AIoT開發硬體，還擁有以下優勢：
全方位的產品種類：開發板、感測器、電子模組一應俱全，滿足不同開發需求。
專業技術支援：提供詳細的產品資料與技術文件，幫助開發者快速上手。
便捷的購物體驗：透過官方網站https://www.taiwaniot.com.tw/，輕鬆選購所需設備。
延伸閲讀
Arduino 全系列 開發板
Raspberry... read more
05
7 月
LinkIt 7697 升級與替代方案公告
LinkIt 7697 目前已停止供貨。
LinkIt 7697 曾以「Wi-Fi + 藍牙雙模」與「Arduino 相容性」廣受歡迎。
針對同樣的 IoT 開發需求，我們強烈推薦您升級至目前全球市佔率第一的 ESP32 系列開發板。它不僅擁有相同的雙模通訊能力，處理器效能更快，且價格更為親民。
最佳替代產品：ESP32 開發板
完美繼承「Wi-Fi + 藍牙」雙模功能，完全相容 Arduino IDE。
支援... read more
06
3 月
Arduino 開發板和 Raspberry Pi 開發板是兩種非常受歡迎的開發平台，廣泛應用於電子和嵌入式系統領域。雖然它們有許多共同之處，如開放源碼和廣泛的社群支持，但它們之間在功能、用途和硬體結構上有著顯著的區別。
1. 硬體架構
Arduino：
Arduino 是基於微控制器（如 ATmega328）的開發板。微控制器是一個單一的處理單元，具備處理基本運算和控制輸入輸出的能力。
它的處理能力相對較弱，適用於簡單的任務，如控制LED燈、感測器數據收集、電機驅動等。
記憶體較小，通常只有幾KB的 RAM 和 Flash 存儲空間。
Raspberry Pi：
Raspberry Pi 是一個基於 ARM 處理器的單板電腦，具有更強的處理能力。
它具備完整的作業系統支援（通常是 Raspbian 系統），並且能夠運行複雜的應用程式和網頁服務。
記憶體一般為... read more
21
10 月
您是否曾經想打造一個能覆蓋整座農場、整棟廠房，甚至穿越山谷的無線感測網絡，卻總是苦於市面上 Wi-Fi 或藍牙模組那短短數十公尺的「訊號距離」限制？
這篇文章，就是為了解決這個核心痛點而生。我們將帶您使用兩大神器——ESP32 開發板 的超低功耗模式，以及傳輸距離遠達 8 公里的 E32 系列 LoRa 無線模組，一步步打造一個真正能實現超長距離通訊的無線感測節點。
專案目標： 打造一個由電池供電的 LoRa 無線溫濕度感測器。
核心功能： 每 10 分鐘自動發送一次數據，然後進入深度睡眠以節省電力。
所需時間： 約 30... read more
18
10 月
⚠️ 版本與相容性重要提示：
本文介紹的 raspistill 與 raspivid 指令屬於 Legacy 舊版相機系統。
如果您使用的是 Raspberry Pi OS (Bullseye/Bookworm) 或更新版本，建議使用官方推薦的 libcamera 指令。
如果您購買的是... read more
17
1 月
樹莓派系統安裝好之後還要裝上一些必須的的工具才能用啊，比如說中文輸入法和瀏覽器。
Ubuntu Mate for Raspberry Pi 2 雖然支持中文，但是是沒有中文輸入法的，於是我們需要自己安裝一個。
我安裝了Google拼音，一個命令就可以裝好fcitx和Google拼音。
sudo apt-get install fcitx fcitx-googlepinyin fcitx-module-cloudpinyin fcitx-sunpinyin
重啟一下就可以使用中文輸入法了。這篇的東西就是在樹莓派上用Google 拼音敲出來的:)
系統自帶的是FireFox，用起來也還挺流暢，但是我個人習慣用Chrome，於是我安裝了Chromium瀏覽器。
Ubuntu Mate自帶的源里是沒有Chromium的，於是我們要先添加一個源，用以下命令。
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/i386.list
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ wheezy... read more
11
4 月
樹莓派 Raspberry Pi 一直是最受歡迎的開發平台，原廠推出的 AI 相機攝影模組，讓影像與人工智慧應用變得更平易近人。這篇文章將帶您一步步了解它的功能、應用，並附上實際安裝教學和可直接運行的範例程式碼，讓您在 5 分鐘內就能跑出您的第一個 AI 專案。
Raspberry Pi AI Camera 是什麼？
Raspberry Pi AI Camera 是一款支援高解析度的攝影模組，可搭配 Raspberry... read more
17
9 月
午休結束的生物課，老師讓同學把食指放在小小的感測頭上，幾秒後螢幕出現一條起伏的曲線。那不是擺設，而是每個人當下的心跳訊號。从智慧手环到临床监护，心率监测早已走入日常；而对学习者来说，只要一块 Arduino Uno 和一颗心跳感测模组，就能把「生命征象」化成能分析与应用的资料。
這篇文章會帶你做到什麼？
了解兩類常用心跳感測器：類比式 Pulse Sensor、I²C 介面的 MAX30100
完成 Arduino 讀值與即時監看，並給出可用的程式碼
知道何時該選進階的 MAX30101/MAX32664 模組，以及常見問題與校正重點
感測原理，用白話說清楚：
多數心跳模組採用 PPG（光體積描記法）。發光元件照到手指（或耳垂），血液因心臟收縮與舒張而改變吸光量，回到感光元件的光強度就會呈現週期性的起伏，轉成電訊號後，便可計算心率（BPM）。
選哪一顆？依專案分級：
入門與課堂展示：Pulse Sensor（類比輸出，接 A0 就能看波形）
入門＋想要心率/血氧數值：GY-MAX30100（I²C，搭配程式庫可算 HR/SpO₂）
進階研究或更穩定算法：MAX30101 / MAX32664（Qwiic/SparkFun... read more
