19
5 月
WeMos D1 R2 Arduino 開發教學
WeMos D1 R2 是一款基於 ESP8266-12 的開發板，擁有內建 WiFi 功能，且外型尺寸與 Arduino UNO 相仿。這意味著它不僅能像 UNO 一樣運作，還能相容許多 Arduino 的擴充板... read more
24
2 月
全球物聯網（IoT）浪潮洶湧而至，國際顧問機構麥肯錫預估，2025 年全球物聯網商機將高達 6.2 兆美元。在這場全球性的科技變革中，台灣絕不會置身事外。然而，光靠我們引以為傲的資通訊（ICT）硬體供應鏈優勢還遠遠不夠。正如專家所指出的，台灣要搶先一步，必須將硬體優勢與「軟體服務」深度整合，才能真正將數位化變成實際的互聯應用。
物聯網的本質是一個「服務系統」。它不再只是感測器和智慧裝置的堆疊，更是一套從數據採集、傳輸、分析到最終服務回饋的完整智能閉環。我們必須意識到，強大、可靠的硬體是這一切「服務」能夠穩定運行的基石。
物聯網的戰場變遷：新創如何實現「小蝦米擊敗大鯨魚」？
當國際大廠如蘋果、Google 爭相佈局時，真正引領風潮的往往是那些貼近用戶的創新者。從智慧家庭的 Nest 到穿戴式裝置的 FitBit，這些新創公司憑藉著創新服務和用戶體驗，率先搶佔了市場先機。
這給了台灣極大的啟示：全球物聯網市場尚未出現主導者。這場仗拼的不是資源的多寡，而是誰能提供最貼近用戶需求的創新應用服務。台灣 ICT 產業長期以來被詬病缺乏規格制定能力，而物聯網的「服務系統」特性，正是我們跳脫代工宿命、贏得高價值化新商業模式的黃金機會。
我們的致勝雙核心：健康照護與工業 4.0
台灣要在 6.2 兆美元的物聯網大餅中切下最大份額，應將目光聚焦於兩大最具商機的領域：
1. 智慧健康照護（Smart Healthcare）
台灣正加速邁入超高齡社會，這既是挑戰，也是物聯網應用的絕佳練兵場。
內需驅動： 台灣擁有全球華人地區最先進的健康醫療體系和專業知識（Domain Knowledge）。老齡化導致的健康支出急速攀升，驅使我們必須從「以醫院為中心的被動治療」轉向「以人為中心的主動整合健康照顧」。
整合優勢： 我們的優勢在於能快速整合穿戴裝置、智慧型手機、雲端運算及 Apps... read more
30
8 月
在教室裡待久了，學生會覺得昏昏欲睡，其實原因往往不是課程內容，而是空氣品質。當二氧化碳濃度逐漸升高，注意力與學習效率都會受到影響。這時候，二氧化碳感測器（CO₂ Sensor）就能發揮作用，透過即時數據監測，協助打造更健康的智慧教室環境，讓老師與學生都能維持最佳狀態。
為什麼智慧教室需要 CO2 感測器？
學習效率：研究顯示，教室內 CO₂ 濃度過高會導致專注力下降與學習表現不佳。
健康安全：長時間處於高濃度 CO₂ 的環境，可能造成頭暈與疲倦。
智慧通風：透過即時監測，能自動控制空調或通風系統，確保空氣流通。
常見的 CO₂ 感測器模組
SCD41：體積小巧，高精度，適合智慧教室與教育套件。
MH-Z19：廣泛使用，支援 UART 與 PWM 輸出。
其他CO₂感測器：專業級產品，適合長期監測與工業環境。
應用場景
智慧教室
結合 CO2感測器與顯示面板，教師能即時觀察教室空氣品質，提醒學生開窗或啟動通風。
教育專題與科展
學生可透過 Arduino 或 ESP32 開發板，搭配... read more
24
2 月
您是否對於「物聯網」感到好奇？聽過 IoT 卻總是霧煞煞？別擔心，這篇文章就是為您準備的白話文懶人包！
為什麼手機螢幕會自動旋轉？為什麼人靠近超商門就會自動打開？為什麼冷氣會自動調節溫度？答案，都指向一個無所不在的電子元件——感測器，以及它背後的龐大網絡：物聯網 (Internet of Things, IoT)。
如果說一台機器是「大腦」，那感測器就是它的「五官」。物聯網的核心任務就是：讓萬物擁有感知的能力，並透過網路將這些感知到的資訊匯集起來，做出智慧的反應。
一、物聯網 (IoT) 的三大核心技術
要打造一個完整的物聯網系統，主要由三個關鍵部分組成：
感知層 (感測器)： 就像我們的五官，負責收集各種數據，例如溫度、濕度、光線、位置等。這是感測器技術的領域。
網路層 (網路傳輸)： 就像我們的神經系統，負責將收集到的數據安全地傳送到大腦。這包括了 Wi-Fi, 藍牙, LoRa 等無線網路技術。
應用層 (雲端與 App)：... read more
24
4 月
新能源電動汽車為何選用 18650 電池，包括特斯拉？
對於用18650電芯做為電動車電池的技術路線，大家可能首先把目光轉向特斯拉。特斯拉在進行電動汽車電池開發時，測試了很多種類的電池，但最後把目標鎖定在18650電池，那麼究竟18650電芯有哪些優缺點？ (閱讀全文…)
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28
3 月
隨著 物聯網（IoT） 技術的成熟，市場對智慧應用產品的需求呈爆炸式增長。然而，從概念到可靠的量產成品，是無數創客與開發者面臨的巨大挑戰。
台灣物聯科技有限公司（Taiwan IoT）的定位，正是您最關鍵的創新夥伴。我們不只是零件供應商，更是提供工業級模組與一站式技術支援的解決方案平台，助您縮短開發週期，降低量產風險，並成功將您的 AIoT 創意推向市場。
為什麼選擇 Taiwan IoT 的核心模組？
我們深知創客所需的是經得起市場考驗的模組。我們的產品線聚焦於高成長領域，並強調易於整合性與可靠性。
1. 領跑藍海：高齡化照護與 AI 智慧健康監測
面對全球老齡化浪潮，智慧健康監測是市場公認的巨大藍海。您的產品能否有效減輕家庭和機構的照護負擔，是成功的關鍵。
市場焦點產品： 我們提供獨家的人體防跌倒偵測感測器和呼吸心率偵測感測器模組。
您的商業潛力： 開發非接觸式、高精準度的生命體徵監測設備，能為子女與照護者提供實時預警，將您的產品定位為高價值、剛性需求的解決方案。
2. 專案加速：AI 智慧安全防護模組
在安防領域，時間就是金錢。我們提供的 智能攝像頭模組、智能門鈴及各類智能感應器零配件，皆具備標準化介面，讓您能快速完成系統集成。
加速優勢： 利用我們穩定可靠的安防模組，您可以大幅縮短產品的測試和驗證週期，將精力集中在軟體演算法和雲端服務的差異化上。
3. 數據驅動獲利：AI... read more
16
5 月
如果你已經用 Arduino 完成不少專案，開始感覺它的運算速度、記憶體或 USB 應用有些不夠用了，別急著放棄 Arduino 生態系。你可以考慮一塊完全相容 Arduino IDE，卻效能大幅提升的開發板 —Teensy。它不只是速度快、更強大，更重要的是，你熟悉的寫法與工具，幾乎都能直接沿用。
高達 600MHz 的處理速度，滿足重度應用需求
以 Arduino Uno 為例，其主頻為 16MHz，而 Teensy 4.1 高達... read more
24
4 月
過去的 Raspberry Pi 鏡頭模組 v.2 只有 800 萬像素和定焦鏡頭，不是用來做監視就是玩人工智能，雖然亦有人用來作天文攝影或者縮時攝影，不過質素始終有限。日前官方公布推出一款高畫質可換鏡頭相機模組，採用 Sony 的 IMX477 1230 萬像素感光元件，配以 C 或 CS 接環，配搭相機鏡頭拍出高質素影像。
Raspberry Pi 官方表示，自... read more
02
6 月
所有配件展示（不含舵機和螺絲）.
將兩個U型橫梁如圖固定好。
將多功能支架如圖固定在橫樑上方，注意方向，方向錯了下面固定舵機以及其他配件會很麻煩哦。
將舵機裝好舵盤，再安裝在多功能支架上，注意舵機的方向，（下面每個舵機都要先安裝好舵盤，後面就很方便了，由於舵機都是180度的，安裝之前先將舵機旋轉到合適的方向）。
再將一個多功能支架安裝在舵機上。
在多功能支架左邊中間的安裝孔插入M3*10的長螺絲以便安裝軸承。
將舵機如圖安裝好。
如圖將U型支架安裝好，裝好軸承擰上螺母。
在U型支架上繼續安裝一個U型支架。
將一個U型支架和一個L型支架，如圖安裝好。
再安裝一個多功能支架，注意安裝方向哦。
在多功能支架的右邊中間的安裝孔中插入M3*10的長螺絲以便安裝軸承。
如圖安裝好舵機。
如圖將安裝好的支架裝在之前裝好的機械手上，並裝好軸承，擰上螺母。
如圖將兩個多功能支架固定好，注意方向。
在上方的多功能支架上裝好舵機，要注意舵機的方向，並在下面的多功能支架右邊的中間安裝孔中插入M3*10的長螺絲，以便安裝軸承。
如圖將下面的舵機也安裝好，注意舵機的方向，螺絲使用M3*6的短螺絲。
將上面裝好的舵機安裝在之前的機械手上，並裝好軸承，裝上螺母。
將舵盤如圖裝在機械爪子上，擰上M3*6的螺絲（必須是短螺絲哦）。
再如圖安裝好舵機。
將機械爪子安裝好。
安裝好的整體效果。
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25
8 月
台灣逐漸進入高齡化社會，如何確保長者的日常安全，成為長照機構與居家看護的重要課題。其中「跌倒」是最常見且危險的意外之一，若能即時偵測並發出警示，就能大幅降低後續醫療與看護的風險。本文將介紹如何利用人體紅外線感測器，實現跌倒與活動狀態的監測，並探討其在長照領域的應用價值。
什麼是人體紅外線感測器？
人體紅外線感測器（PIR Sensor, Passive Infrared Sensor）能偵測人體移動時釋放的紅外線變化。當人體進入感測範圍，感測器會輸出訊號，常用於自動燈光控制、防盜系統與智慧家居。若搭配長照應用，則能進一步用來監測長者的活動狀態。
長照情境中的應用
跌倒偵測
如果感測器在長時間內偵測不到動作，卻同時偵測到「突然的強烈信號變化」（例如快速跌倒動作），系統即可判定疑似跌倒，並立即發送通知給看護人員。
活動狀態監控
感測器能持續偵測長者是否在房間內移動。如果長時間完全沒有活動，系統可自動發送提醒，幫助照護人員確認長者是否需要協助。
夜間安全
感測器能在夜間自動開啟微光照明，協助長者安全起身，降低半夜跌倒風險。
所需硬體與材料
人體紅外線感測器模組（PIR Sensor）
Arduino Uno 或 ESP32 開發板
蜂鳴器或 LED 模組（警示用）
無線傳輸模組（如 ESP32 Wi-Fi，便於遠端通知）
接線示例
PIR 感測器訊號腳 → Arduino D2
VCC →... read more
