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XIAO ESP32C6 開發板 WiFi 6 / 藍芽5.0 seeed Studio 原廠
19 5 月

ESP32：3 分鐘了解它為何成為智慧家居首選

在智慧家居和物聯網（IoT）快速發展的今天，ESP32 已成為開發者和創客的熱門選擇。它不只是便宜，還內建 Wi-Fi 和藍牙，功能強大、體積小巧，是打造居家自動化系統不可或缺的核心模組。

ESP32 有什麼特點？

  • 雙核處理器，效能提升
    ESP32 搭載 240MHz 雙核心 Tensilica LX6 處理器，無論是即時控制還是運行複雜邏輯都能輕鬆勝任。
  • 內建 Wi-Fi 與藍牙
    省去額外模組成本，直接連網、無線配對、遠端控制都沒問題。你可以輕鬆用手機、平板操控家中裝置。
  • 支援多 GPIO 與模組
    可連接各類感測器（溫溼度、光感、PIR）、繼電器、OLED 螢幕等，打造完整的自動化應用。
  • 低功耗運行
    搭配休眠模式，適合電池供電的裝置，例如環境監控、無線門鈴、智慧插座等。

ESP32 可以應用在哪裡？

  • 智慧燈控系統：搭配繼電器模組，用手機 App 遠端開關燈。
  • 門窗狀態感知：使用磁簧開關與即時通知，保障居家安全。
  • 語音控制助手：連接麥克風模組與雲端語音 API，打造自己的語音助理。
  • 空氣品質監測：整合溫溼度與 PM2.5 感測器，自動開啟排風系統。

推薦入門開發板與模組

在 台灣物聯科技，我們提供各類 ESP32 開發板與配件，包含：

初學者到進階都適用的萬用模組

如果你想打造屬於自己的智慧家庭系統，不用再煩惱選哪顆主控晶片了——ESP32 就是那顆全方位、高性價比的理想選擇。

 

延伸閲讀

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Teensy 4.0 / 4.1
16 5 月

Teensy：Arduino 玩家的終極效能升級！600MHz、原生USB、無痛轉移

如果你已經用 Arduino 完成不少專案，開始感覺它的運算速度、記憶體或 USB 應用有些不夠用了，別急著放棄 Arduino 生態系。你可以考慮一塊完全相容 Arduino IDE，卻效能大幅提升的開發板 —Teensy。它不只是速度快、更強大，更重要的是，你熟悉的寫法與工具，幾乎都能直接沿用。

高達 600MHz 的處理速度，滿足重度應用需求

以 Arduino Uno 為例，其主頻為 16MHz，而 Teensy 4.1 高達 600MHz，幾乎是 Uno 的 37 倍。這對以下情境特別有感：

  • 即時感測反應
  • 大量資料處理（如數位訊號或語音）
  • 多任務同步處理（如邊顯示邊記錄）
  • 不需要學新語言，只要一塊 Teensy，效能立即升級。

原生支援 USB HID / MIDI / Gamepad 功能

只要寫幾行簡單指令，Teensy 就能模擬：

  • 鍵盤
  • 滑鼠
  • MIDI 控制器
  • Gamepad 裝置

這對想開發 自製輸入裝置、音樂控制器 或 遊戲周邊 的開發者來說，是一項非常實用的能力，Arduino 要做到這一點通常需要額外晶片或複雜改裝。

比 Arduino 更大的 RAM 與 Flash 儲存

如果你曾經因為記憶體不足而無法加新功能，Teensy 會是救星。舉例來說：

  • Teensy 4.1 擁有 512KB RAM（是 Uno 的 256 倍）
  • 具備外接 microSD 與 PSRAM 接口
  • 能夠穩定執行多頁程式與儲存大量資料

適合進階應用如資料擷取、圖形化顯示或記錄類應用。

無痛轉換：可直接使用 Arduino IDE 開發

Teensy 相容 Arduino IDE，只需安裝「Teensyduino」套件即可開始撰寫程式。不論是：

  • 現成的 Arduino 範例
  • 常用的感測器函式庫
  • 原有習慣的寫法

大多數都能直接使用，降低學習門檻，快速從 Arduino 過渡到更高階開發。

進階專案支援：音訊、視覺化、觸控應用皆可勝任

Teensy 提供完整的 音訊處理函式庫（Audio Library），支援：

  • 音訊混音、濾波、FFT
  • 多頻段視覺化
  • 聲音辨識或合成應用

這些功能對於 IoT、音樂科技、互動裝置開發者來說，是非常寶貴的資源。給用 Arduino 的你，值得了解的升級選項,Teensy 並不是取代 Arduino，而是讓你能在不放棄熟悉環境的前提下，解鎖更多開發可能性。從初學者到進階玩家，它都是一塊理想的升級平台。

我們現正提供 Teensy 4.1 / 4.0 與多款周邊模組，立即選購 
想了解如何在 Arduino IDE 使用 Teensy？>點我看設定教學

延伸閱讀

Teensy 4.1 / 4.0 產品規格參數比較

作者：台灣物聯科技 編輯部
發布日期：2025年10月31日

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07 5 月

Arduino Nano ESP32 使用教學：Wi-Fi 感測器實作與快速上手指南

這是一款由 Arduino 官方推出的新一代開發板，搭載 ESP32-S3 雙核心晶片，支援 Wi-Fi 與藍牙 BLE，適合智慧家居、遠端監控等物聯網應用。

產品特色簡介

  • ESP32-S3 雙核心晶片
  • 支援 Wi-Fi 802.11 b/g/n + BLE
  • USB-C 傳輸介面
  • 可使用 Arduino IDE 或 MicroPython 開發

如何開始使用 Arduino Nano ESP32？

1. 安裝 Arduino IDE

前往 Arduino 官方網站 下載並安裝最新版 Arduino IDE。

2. 安裝 ESP32 開發板支援

打開 Arduino IDE → 工具 → 開發板管理員，搜尋「ESP32 by Espressif Systems」，並安裝。

3. 選擇正確開發板與連接埠

工具 → 開發板 → 選擇「Arduino Nano ESP32」，並接上 USB-C 選擇對應 COM 埠。

Wi-Fi 感測實作：DHT11 溫溼度上傳

所需材料

接線方式

DHT11 腳位 對應 Nano ESP32
VCC 3.3V
GND GND
DATA D2

範例程式碼


#include <WiFi.h>
#include "DHT.h"
#define DHTPIN 2
#define DHTTYPE DHT11
DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);
const char* ssid = "你的WiFi名稱";
const char* password = "你的WiFi密碼";
void setup() {
  Serial.begin(115200);
  WiFi.begin(ssid, password);
  dht.begin();
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    delay(500);
    Serial.print(".");
  }
  Serial.println("WiFi 連線成功！");
}
void loop() {
  float temp = dht.readTemperature();
  float hum = dht.readHumidity();
  Serial.print("溫度: "); Serial.println(temp);
  Serial.print("濕度: "); Serial.println(hum);
  delay(5000);
}

延伸應用建議

  • 搭配 OLED 顯示器作室內氣候看板
  • 將資料上傳至 ThingSpeak 或 Google Sheet
  • 擴充光感 / PIR 感測器做智慧照明模組

為何值得入手這塊開發板？

Arduino Nano ESP32 是結合 Arduino 易用性與 ESP32 性能的最佳選擇，開發彈性高、價格實惠，非常適合物聯網入門與快速打樣。

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24 4 月

Raspberry Pi 1230 萬像素可換鏡頭相機 Pi HQ Camera

過去的 Raspberry Pi 鏡頭模組 v.2 只有 800 萬像素和定焦鏡頭，不是用來做監視就是玩人工智能，雖然亦有人用來作天文攝影或者縮時攝影，不過質素始終有限。日前官方公布推出一款高畫質可換鏡頭相機模組，採用 Sony 的 IMX477 1230 萬像素感光元件，配以 C 或 CS 接環，配搭相機鏡頭拍出高質素影像。

Raspberry Pi 官方表示，自 2016 年 4 月推出 RPi 相機模組 v2 以來，已售出超過 170 萬塊，不少 RPi 玩家都用它玩過不同攝影題材，例如高速攝影、天文攝影等。不過它的信噪比和低光攝影性能偏低，加上採用定焦鏡頭，當然不能滿足拍友的要求。

HQ 相機採用 Sony IMX477R 1,230 萬像素堆疊式背照式感光元件，尺寸為 7.9mm 。

HQ 相機一套包括相機模組、 連接 RPi 的 FPC 線、用來調校的螺絲批和防塵蓋。

可透過 C 接環接上不同種類鏡頭

而今次的「 Raspberry Pi High Quality Camera （ HQ 相機模組）」的感光元件尺寸為 7.9mm （ 1/3.2″ ），像素尺寸為 1.55μm × 1.55μm ，是 RPi 相機模組 v2 所用的感光元件 IMX219 的兩倍，而且是背照式感光元件，感光性能進一步提升。新模組可以拍攝解像度最高 4056×3040 的照片或 10fps 影片，或者 2028×1520 4:3 50fps 影片。售價為 $50 美元。

HQ 相機模組各部分，包括防塵蓋、 C-CS 轉接環和後焦距調節環等。

RPi 相機模組 v2 拍攝的照片 與 HQ 相機模組拍攝的照片 比較

HQ 相機模組採用 C 接環，附送 C-CS 轉接環，並備有後焦距調節環和三腳架螺絲位，只要配上合適的轉接環，就可以接上不同的相機鏡頭，拍攝高質素的照片。而官方更推出了兩支入門手動鏡讓大家立即就有鏡用，分別是 6mm f1.2 3MP CS 接環廣角鏡頭和 16mm f1.4-1.6 10MP C 接環遠攝鏡。當然如果大家過去有玩 C Mount 手動鏡，也可以直接接上去。

接環底部還有安裝三腳架用的螺絲孔


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Raspberry Pi AI Camera
11 4 月

CP 值爆表！用 Raspberry Pi 打造 AI 視覺專案，免花大錢超越想像！

樹莓派 Raspberry Pi 一直是最受歡迎的開發平台，原廠推出的 AI 相機攝影模組，讓影像與人工智慧應用變得更平易近人。這篇文章將帶您一步步了解它的功能、應用，並附上實際安裝教學和可直接運行的範例程式碼，讓您在 5 分鐘內就能跑出您的第一個 AI 專案。

Raspberry Pi AI Camera 是什麼？

Raspberry Pi AI Camera 是一款支援高解析度的攝影模組，可搭配 Raspberry Pi 4 或 5 使用。它的強大之處在於能與 OpenCV、 TensorFlow Lite 等 AI 工具無縫整合，實現即時影像辨識、物件追蹤等功能。

這款模組適合做什麼？

  • AI 教育入門專案
  • 智慧家庭監控系統
  • 客製化人臉辨識門禁
  • 商店客流分析與統計
  • 智慧寵物餵食器或互動玩具

專案硬體準備清單

  1. Raspberry Pi 4 或 5 (建議搭配風扇或散熱片)
  2. AI 相機模組
  3. 高速 microSD 記憶卡 (建議 32GB 以上)
  4. 螢幕、滑鼠、鍵盤 (或透過 SSH 遠端連線)

安裝與設定教學：五分鐘點亮你的 AI 之眼

步驟一：安裝 Raspberry Pi OS

請至Raspberry Pi 官方網站下載 Raspberry Pi Imager 工具，並使用它將最新版的 Raspberry Pi OS (64-bit with desktop) 安裝到您的 microSD 卡中。

步驟二：啟用相機介面

將記憶卡插入 Pi 並開機後，打開終端機 (Terminal)，輸入指令 sudo raspi-config。在選單中，依序選擇：「3 Interface Options」→「C1 Camera」，選擇 <Yes> 來啟用相機功能。完成後，系統會提示您重新啟動，請選擇 Yes。

步驟三：測試相機是否正常運作

重新開機後，再次打開終端機，輸入測試指令：libcamera-hello。如果螢幕上成功顯示了幾秒鐘的即時影像畫面，就代表您的相機已經設定完成！

步驟四：安裝 OpenCV 函式庫

OpenCV 是我們用來進行影像處理與人臉偵測的核心工具。在終端機中，輸入以下指令來更新並安裝：

sudo apt update
sudo apt install python3-opencv -y

步驟五：執行人臉偵測範例程式碼

安裝完畢後，從應用程式選單中打開 Thonny Python IDE，建立一個新的 Python 檔案 (例如 `face_detect.py`)，並將以下程式碼完整複製貼上。


import cv2

# 啟動攝影機 (通常是 0 號)
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 載入 OpenCV 內建的、預先訓練好的人臉偵測模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

while True:
    # 讀取每一幀的影像
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("無法讀取影像，請確認相機連接。")
        break

    # 將彩色影像轉換為灰階 (有助於偵測)
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 執行人臉偵測
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 在偵測到的人臉周圍畫上藍色方框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    # 顯示結果影像
    cv2.imshow('AI Face Detection by TaiwanIOT.com', frame)

    # 按下 'q' 鍵即可退出迴圈
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 釋放資源並關閉所有視窗
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

點擊 Thonny 的「運行」按鈕，然後看看螢幕上的神奇效果吧！

專家提示： 這段程式碼中的 cv2.imshow() 指令需要在圖形化桌面環境下運行。如果您使用的是沒有桌面的 Raspberry Pi OS Lite 版本，並透過 SSH 連線，將無法看到影像視窗。

CP 值最高的 AI 視覺入門磚

這顆 Raspberry Pi AI 相機是每個 AIoT 初學者、開發者或老師的好幫手。它證明了您不需要花大錢購買 NVIDIA Jetson 或其他高階運算模組，也能透過 Raspberry Pi 與 Python，打造出功能完整、充滿樂趣的智慧視覺應用。

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