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Grove-Vision AI Module V2
14 10 月

Grove-Vision AI Module V2 AI視覺 模組 V2版 seeed

Grove-Vision AI Module V2 視覺AI模組 V2版 產品描述

早期基於 MCU 的視覺感測器受到運算能力有限的限制，通常僅支援人臉偵測等簡單任務。我們相信Grove-Vision AI Module V2 視覺AI模組超越了極限，實現了以前基於 MCU 的傳統視覺 AI 感測器無法實現的功能，

例如：

  • 臉部關鍵點偵測：除了基本的臉部辨識之外，還可以執行詳細的臉部關鍵點偵測。它可以準確地識別眼睛、鼻子和嘴巴等關鍵特徵。
  • 人體姿勢估計：它分析關鍵關節和四肢以確定人體姿勢，識別手臂、腿、軀幹和頭部等身體部位。這對於健身追蹤、姿勢校正和運動識別非常有用。
  • 物件偵測：支援Yolo v8n模型等強大的模型，可以偵測和分類80多種物件。

Vision AI Module V2 特點

  • 強大的AI處理能力：採用WiseEye2 HX6538處理器，雙核心Arm Cortex-M55，整合Arm Ethos-U55神經網路單元。
  • 多功能 AI 模型支援：輕鬆部署 SenseCraft AI 的現成或自訂 AI 模型，包括 Mobilenet V1、V2、Efficientnet-lite、Yolo v5 和 v8。支援 TensorFlow 和 PyTorch 框架。
  • 豐富的周邊設備：包括PDM麥克風、SD卡插槽、Type-C、Grove介面等周邊設備。
  • 高相容性：相容於XIAO系列、Arduino、Raspberry Pi、ESP32開發板，方便進一步開發
  • 完全開源：所有程式碼、設計文件和原理圖都可供修改和使用。


這些結果清楚地表明 Grove Vision AI V2 是高性能視覺處理的優質選

What’s on the board?

How to use it?

SenseCraft AI 是一個可以透過無程式碼/低程式碼輕鬆訓練和部署 AI 模型的平台。它原生支援 Seeed 產品，確保訓練後的模型完全適應 Seeed 產品。此外，透過此平台部署模型可以在網站上立即視覺化識別結果，從而能夠及時評估模型效能。

SenseCraft AI 非常適合tinyML 應用，透過 Grove Vision AI V2 將視覺 AI 添加到您的智慧感測器中變得非常容易。透過連接裝置、選擇模型並查看識別結果，輕鬆部署現成或自訂 AI 模型。

Vision AI Module V2 規格

Vision AI Module V2 AI視覺 模組 V2版 產品規格

出貨清單

Grove Vision AI V2模組 x 1 （不含攝影鏡頭&主板)

教學資料

Grove-Vision AI Module
[Wiki]Connect Grove Vision AI V2 to Home Assistant
Integrating Grove Vision AI V2 into Home Assistant can elevate your smart home setup by adding advanced visual sensing capabilities. This integration allows for real-time environmental analysis and customized automation, making your home environment more


[Wiki]Examples for Grove Vision AI V2 and XIAO ESP32
In this tutorial, we will guide you through 2~3 captivating demos that showcase the seamless integration of these cutting-edge technologies.


[Wiki]Connect Grove Vision AI V2 to the SenseCAP Mate APP
SenseCAP Mate APP is a powerful APP for data visualization and remote device management.

Grove-Vision AI Module V2 AI視覺
[Wiki] Deploying Models from Datasets to Grove Vision AI V2
In this guide, we’ll navigate through the initial steps of labeling our dataset with Roboflow’s intuitive tools, progressing to model training within the collaborative environment of Google Colab.

Grove-Vision AI Module V2 連接示意
[Wiki]Grove Vision AI Module V2
It is an MCU-based vision AI module powered by Arm Cortex-M55 & Ethos-U55. TensorFlow and PyTorch frameworks are supported. Compatible with Arduino IDE and no code model deployment and immediate visualization of identification results with SenseCraft AI.


[Project]Computer Vision at the Edge with Grove Vision AI Module V2
Exploring Computer Vision applications such as Image Classification, Object Detection, and Pose estimation.


[Others] The BEST Microcontroller from AI/ML Projects | Vision AI Module V2
Check out the Vision AI Module V2 from SeeedStudio in this video review!we have covered how to use this module with Sensecraft AI and Arduino IDE.
Grove-Vision AI Module V2 AI視覺 模組
[Others] 2024 MCU AI Vision Boards: Performance Comparison
Himax recently released the WE2 AI Processor HX6538-A, it’s cool that Seeed just used the HX6538-A to make their new Grove Vision AI Module V2.

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XIAO ESP32C6 開發板
21 10 月

XIAO ESP32C6 開發板 WiFi 6 / 藍芽5.0 seeed

XIAO ESP32C6 開發板 產品描述

XIAO ESP32C6 開發板 正面

產品特點

  • 增強的連接性：結合了 2.4GHz Wi-Fi 6 (802.11ax)、藍牙 5(LE) 和 IEEE 802.15.4 無線電連接，讓您可以應用 Thread 和 Zigbee 協定。
  • Matter Native：憑藉其增強的連接性，支援建立符合 Matter 標準的智慧家庭項目，實現互通性。
  • 內建加密安全性：由 ESP32-C6 提供支持，透過安全啟動、加密和可信任執行環境 (TEE) 為您的智慧家庭專案帶來增強的片上加密安全性。
  • 優異的射頻性能：板載天線，BLE/Wi-Fi範圍可達80m，同時預留外接UFL天線接口。
  • 充分利用功耗：具有4種工作模式，深度睡眠模式最低15μA，同時支援鋰電池充電管理。
  • 雙 RISC-V 處理器：包含兩個 32 位元 RISC-V 處理器，高效能處理器主頻高達 160 MHz，低功耗處理器主頻高達 20 MHz。
  • 經典 XIAO 設計：保留了經典 XIAO 設計，拇指大小的外形尺寸為 21 x 17.8 毫米，單面安裝，非常適合可穿戴設備等空間有限的項目。
  • 與主流雲端平台無縫整合：ESP Rain Maker、AWS IoT、Microsoft Azure、Google Cloud。

XIAO ESP32C6 開發板 產品特點

XIAO SoM使用手冊開源了XIAO所有硬體和軟體資料，提供專業的產品設計指南，幫助您加速創意落地、簡化產品設計，提供從模組選型到量產的無縫體驗，您可以在這裡查看更多資訊。

XIAO ESP32C6 開發板 硬體介紹

 

XIAO ESP32C6 相關文檔

技術教學

XIAO ESP32C6教學資料

 

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Maixduino K210 RISC-V AI+lOT ESP32 AI 開發板
20 6 月

Maixduino K210 RISC-V AI+lOT ESP32 AI 開發板 seeed原廠

Maixduino K210 RISC-V AI+lOT ESP32 AI 開發板 產品介紹

Maixduino 是一款基於Kendryte K210 RISC-V AI處理器、採用Arduino UNO外形設計並且板載ESP32 Wi-Fi 和藍牙模組以及M1 AI模組的AI開發板。
K210晶片帶有獨立FPU的雙核處理器，64位的CPU位寬，8M片內SRAM，400M可調標稱頻率，支援乘法、除法和平方根運算的雙精度FPU。還具有神經網路處理器(KPU)、音頻處理器(APU)、現場可編程IO陣列(FPIOA/IOMUX)以及快速傅裏葉變換加速器。使其在AI處理方面大大提高，可進行卷積、批歸一化、啟動、池化等運算，同時也可以進行語音方向掃描和語音資料輸出的前置處理工作，將其高性能的核心處理特性展露無遺。

Maixduino板載的無線模組為搭載雙核ESP32 Xtensa LX6處理器的ESP32 WROOM 32，支援2.4GHz 802.11.b/g/n WiFi 4, 和 Bluetooth 4.2 LE 連接；除此之外，產品還有DVP攝像頭介面、LCD顯示介面、集成MEMS麥克風，TM8211 I2S音頻DAC，3W功放，板載CH522晶片同時支援K210和ESP32，通過USB 2.0 Type-C就能供電以及下載程式，而且介面與Arduino UNO相容，包括數位IO口，PWM,I2C,UART,6個模擬輸入引腳。
典型應用場景：智慧家居（智慧掃地機器人或者智慧音箱），醫療設備，工業4.0(智慧監控電氣設備)，也可以應用於農業和教育。

Maixduino K210 RISC-V AI+lOT ESP32 AI 開發板 硬體介紹圖

Maixduino 規格表

Master module Sipeed MAIX-I AIoT

module
Power input USB Type-C
DC-DC step-down circuit:support 6-12V input;Provide 5V 1.2A output
Micro SD card（TF card） slot Support Self-elastic

card holder
Onboard MEMS microphone MSM261S4030H0 is an

omnidirectional, Bottom

-ported, I2S digital output

MEMS Microphone. It has

high performance and

Reliability.
DVP Camera interface 24P 0.5mm FPC connector
LCD connector 8bit MCU LCD 24P 0.5mm

FPC connector
Audio output DAC+PA:
TM8211:16 bit dynamic range;Low harmonic distortion
NS4150:3W output power;Up to 90% efficiency;
ESP32 module Support 2.4G 802.11.b/g/n
802.11 n (2.4 GHz) speeds upto 150 MbpsBluetooth v4.2 full standard,including traditional Bluetooth(BR/EDR) and Bluetooth LowEnergy (BLE)
Supply voltage of external power supply 4.8V ~ 5.2V
Supply current of external power supply >600mA
Temperature rise <30K
Range of working temperature -30℃ ~ 85℃
MCU: ESP8285 Tensilica L106 32-bit

MCU
Wireless Standard 802.11 b/g/n
Frequency Range 2400Mhz – 2483.5Mhz
TX Power(Conduction test) 802.11.b : +15dBm
802.11.g : +10dBm(54Mbps)
802.11.n : +10dBm(65Mbps)
Antenna Connector IPEX 3.0×3.0mm
Wi-Fi mode Station/SoftAP/SoftAP

+Station

Maixduino 出貨清單

  • 1 x Maixduino 開發板
  • 1 x GC0328 攝像模組
  • 1 x 2.4 inch TFT顯示屏

Maixduino技術文件檔案

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NVidia Jetson Orin NX 8GB Recompute J4011
05 6 月

NVidia Jetson Orin NX 8GB Recompute J4011-Edge AI Device+128GB seeed

NVidia Jetson Orin NX 8GB Recompute J4011 產品介紹

Jetson 的 reComputer 系列是採用 NVIDIA 高級 AI 嵌入式系統構建的迷你型邊緣計算機：J10（Nano 4GB）和 J20（Jetson Xavier NX 8GB 和 Jetson Xavier 16GB）。現在我們介紹由 Jetson Orin™ NX 8GB 模組和 reComputer J4011 載板驅動的 reComputer J4011。

憑藉豐富的擴展模組、工業外圍設備和熱管理，reComputer for Jetson 已準備好通過將流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到邊緣並進行高性能推理來幫助您加速和擴展下一代 AI 產品，以處理像真實任務這樣的任務-時間分類和對象檢測、姿勢估計、語義分割和自然語言處理 (NLP)。

我們已與 CVEDIA-RT 和 Lumeo 合作，為 Jetson Orin 設備帶來智能視頻分析解決方案。這兩個平台都有隨時可以部署的解決方案，可以輕鬆快速地集成到您自己的應用程式中。關注此 CVEDIA-RT 和此 Lumeo wiki，開始使用您的 Orin 設備！

在 Seeed Studio，您會找到想要使用 NVIDIA Jetson Platform —官方 NVIDIA Jetson 開發套件、Seeed 設計的載板、邊緣設備以及配件。

我們準備了豐富的指南，幫助您使用領先的 AI 框架和軟件開始使用 NVIDIA Jetson。例如，借助 Deepstream and TensorRT，開發人員可以以超過 100FPS 的速度在 Jetson Orin 上部署自定義 YOLOv5 模型。

歡迎查看我們的免費 Edge AI 合作夥伴計劃。我們期待利用本地和全球資源與您一起加速下一代人工智能產品的發展。

產品特徵

  • 用於生產的出色 AI 性能：具有高達 70 TOPS AI 性能的設備上處理，具有低功耗和低延遲。
  • 手掌大小的邊緣 AI 設備：130mm x120mm x 58.5mm 的迷你尺寸，包括 NVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB 模、組帶散熱器的冷卻風扇、外殼和電源適配器。支持桌面、壁掛，隨處可放。
  • 可通過豐富的 I/O 進行擴展：4x USB 3.2、HDMI 2.1、2xCSI、1xRJ45 for GbE、M.2 Key E、M.2 Key M、CAN 和 GPIO。
  • 加速解決方案上市：隨附的 128GB NVMe SSD、Linux OS BSP、128GB SSD 上預裝帶有 NVIDIA JetPack™ 5.1 的 Jetpack系統，支持 Jetson 軟件和領先的 AI 框架和軟件平台。
  • 綜合證書：FCC、CE、RoHS、UKCA

開發工具

預裝 Jetpack 以實現快速開發和邊緣 AI 集成

Jetson software stack從 NVIDIA JetPack™ SDK 開始，它提供了一個完整的開發環境，包括 CUDA-X 加速庫和其他 NVIDIA 技術以啟動您的開發。 JetPack 包括 Jetson Linux 驅動程序包，它為 Jetson 平台提供 Linux 內核、引導加載程序、NVIDIA 驅動程序、閃存實用程序、示例文件系統和工具鏈。它還包括安全功能、無線更新功能等等。

計算機視覺和嵌入式機器學習

  • NVIDIA DeepStream SDK 提供完整的流分析工具包，用於在 Jetson 上進行基於 AI 的多傳感器處理以及視頻和圖像理解。
  • 基於 TensorFlow 和 PyTorch 構建的 NVIDIA TAO tool kit是 NVIDIA TAO 框架的低代碼版本，可加速模型訓練
  • alwaysAI：直接在 reComputer 的邊緣構建、訓練和部署計算機視覺應用程序。通過企業訂閱，單擊幾下即可免費訪問 100 多個預訓練計算機視覺模型並在雲中訓練自定義 AI 模型。查看我們的 wiki 指南以開始使用 alwaysAI。
  • Edge Impulse：最簡單的嵌入式機器學習管道，用於在邊緣部署音頻、分類和對象檢測應用程序，對雲的依賴性為零。
  • Roboflow 提供工具將原始圖像轉換為自定義訓練的對象檢測和分類計算機視覺模型，並將該模型部署到應用程序中。請參閱使用 Roboflow 部署到 NVIDIA Jetson 的 full documentation。
  • YOLOv5 by Ultralytics：使用遷移學習實現少樣本目標檢測，YOLOv5 只需要很少的訓練樣本。請參閱我們的分步 wiki 教程
  • Deci：在 NVIDIA Jetson Nano 上優化您的模型。查看關於在 NVIDIA Jetson Nano 和 Xavier NX 設備上自動進行基準測試和優化運行時性能的網絡研討會

語音人工智能

NVIDIA® Riva 是一種 GPU 加速的 SDK，用於構建針對您的用例定制並提供實時性能的語音 AI 應用程序。

遠程車隊管理

使用 Allxon實現安全的 OTA 和遠程設備管理。使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。

機器人與ROS開發

  • NVIDIA Isaac ROS GEM 是硬件加速包，可讓 ROS 開發人員更輕鬆地在 NVIDIA 硬件上構建高性能解決方案。了解有關 NVIDIA Developer Tools 的更多信息
  • Cogniteam Nimbus是一種基於雲的解決方案，可讓開發人員更有效地管理自主機器人。 Nimbus 平台開箱即用地支持 NVIDIA® Jetson™ 和 ISAAC SDK 和 GEM。查看我們關於使用 Nimbus 將您的 ROS 項目連接到雲端的網絡研討會。

reComputer J40系列板卡之比較



硬體描述

NVidia Jetson Orin NX 8GB Recompute J4011 硬體介紹

桌面式、壁掛式、可擴展或適合任何地方

背面的螺絲孔可讓您根據需要懸掛產品。
NVidia Jetson Orin NX 8GB Recompute J4011 懸掛方式

出貨清單

Recompute J4011 出貨清單

技術教學

學習主題

[Wiki] Getting Started with CVEDIA-RT on NVIDIA® Jetson Devices

[Wiki] Getting Started with Lumeo on NVIDIA® Jetson Devices

[Wiki] Update Jetson Linux Over-the-Air Using Allxon

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Grove-AHT20 I2C 工業級溫濕度感測器模組 seeed原廠
30 5 月

Grove-AHT20 I2C 工業級溫濕度感測器模組 seeed原廠

Grove-AHT20 I2C 工業級溫濕度感測器模組 產品描述

Grove – AHT20 I2C 工業級溫濕度感測器採用雙排扁平無鉛晶片封裝，適合回流焊接。 AHT20配備了全新設計的ASIC晶片：改良的MEMS半導體電容式濕度感測器和標準的片上溫度感測器。

與上一代溫濕度感測器如Grove-Temperature & Humidity Sensor Pro (AM2302/DHT22)相比，AHT20在惡劣環境下具有更穩定的性能。事實上，AHT20適用於大多數工業場景。

輸出為具有 Grove 介面的 I2C 協定。我們開發了 400 多個 Grove 模組，涵蓋廣泛的應用，可以滿足各種需求。即插即用，輕鬆上手！

 產品特點

  • 優異的長期穩定性：反應速度快，抗干擾能力強，在惡劣環境下也能正常使用
  • 適用於大多數工業場景：溫度測量範圍-40 ~ 85°C，濕度測量範圍0 ~ 100% RH
  • 配備全新設計的ASIC晶片：改良的MEMS半導體電容式濕度感測器和標準晶片上溫度感測器
  • 優異的相容性：相容於Arduino，詳細的入門教程，豐富的資源，Wiki和社區提供項目
  • SMD封裝：適合回流焊

 AHT20 I2C 參數

  • 工作電壓：DC：2.0-5.5V
  • 測量範圍（濕度）0～100%RH
  • 溫度範圍：-40～+85℃
  • 濕度精度：±2%RH（25℃）
  • 溫度精度±0.3℃
  • 解析度：溫度：0.01℃，濕度：0.024%RH
  • 輸出介面：Grove I²C 介面
  • I2C位址：0x38

技術教學

 AHT20 I2C 教學主題

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