27
9 月
行動刻不容緩:73% 企業已就位,IoT 佈局進入執行階段
行動裝置發展已臻成熟,全球科技產業的目光正聚焦於下一階段新技術:物聯網 (IoT)。我們 台灣物聯科技 (TAIWANIOT) 觀察到,物聯網不再只是規劃,技術發展已逐步邁入執行階段。
根據國際研調機構 IDC 最新調查顯示,全球已有高達 73% 的企業準備好發展 IoT (Internet of Things) 解決方案,並計畫在未來 12 個月內積極佈局。這個數據清晰地向 IT... read more
20
12 月
作者
台灣物聯科技技術團隊
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2025 技術專欄
為什麼這篇文章很重要?
如果您剛入手最新的 Raspberry Pi Camera Module 3,或者將樹莓派系統更新到了 Bullseye / Bookworm 版本,您會發現以前熟悉的 raspistill 指令失效了!
別驚慌,這是因為樹莓派全面轉向了更強大的開源相機堆疊——libcamera。本文將帶您快速掌握新指令。
1. 快速對照表:舊指令 vs 新指令
對於老玩家來說,最快的學習方式就是直接看對照。新版指令在命名邏輯上非常直觀:
功能
舊版指令 (Legacy)
新版指令 (libcamera)
純預覽 (不存檔)
raspistill... read more
13
10 月
⚠️ 產品狀態更新:LinkIt Smart 7688 系列
感謝您的關注!MediaTek LinkIt Smart 7688 主板目前已停止供貨。
如果您是該平台的現有使用者,我們目前仍有少量的原廠擴充板 (Breakout Boards) 與週邊配件正在進行庫存出清優惠,請參考下方列表選購。
如果您正在尋找全新的 IoT 開發方案,建議參考我們的 ESP32 系列 或 Raspberry Pi Zero 系列。
【限量庫存】LinkIt... read more
02
6 月
所有配件展示(不含舵機和螺絲).
將兩個U型橫梁如圖固定好。
將多功能支架如圖固定在橫樑上方,注意方向,方向錯了下面固定舵機以及其他配件會很麻煩哦。
將舵機裝好舵盤,再安裝在多功能支架上,注意舵機的方向,(下面每個舵機都要先安裝好舵盤,後面就很方便了,由於舵機都是180度的,安裝之前先將舵機旋轉到合適的方向)。
再將一個多功能支架安裝在舵機上。
在多功能支架左邊中間的安裝孔插入M3*10的長螺絲以便安裝軸承。
將舵機如圖安裝好。
如圖將U型支架安裝好,裝好軸承擰上螺母。
在U型支架上繼續安裝一個U型支架。
將一個U型支架和一個L型支架,如圖安裝好。
再安裝一個多功能支架,注意安裝方向哦。
在多功能支架的右邊中間的安裝孔中插入M3*10的長螺絲以便安裝軸承。
如圖安裝好舵機。
如圖將安裝好的支架裝在之前裝好的機械手上,並裝好軸承,擰上螺母。
如圖將兩個多功能支架固定好,注意方向。
在上方的多功能支架上裝好舵機,要注意舵機的方向,並在下面的多功能支架右邊的中間安裝孔中插入M3*10的長螺絲,以便安裝軸承。
如圖將下面的舵機也安裝好,注意舵機的方向,螺絲使用M3*6的短螺絲。
將上面裝好的舵機安裝在之前的機械手上,並裝好軸承,裝上螺母。
將舵盤如圖裝在機械爪子上,擰上M3*6的螺絲(必須是短螺絲哦)。
再如圖安裝好舵機。
將機械爪子安裝好。
安裝好的整體效果。
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11
4 月
樹莓派 Raspberry Pi 一直是最受歡迎的開發平台,原廠推出的 AI 相機攝影模組,讓影像與人工智慧應用變得更平易近人。這篇文章將帶您一步步了解它的功能、應用,並附上實際安裝教學和可直接運行的範例程式碼,讓您在 5 分鐘內就能跑出您的第一個 AI 專案。
Raspberry Pi AI Camera 是什麼?
Raspberry Pi AI Camera 是一款支援高解析度的攝影模組,可搭配 Raspberry... read more
17
9 月
午休結束的生物課,老師讓同學把食指放在小小的感測頭上,幾秒後螢幕出現一條起伏的曲線。那不是擺設,而是每個人當下的心跳訊號。从智慧手环到临床监护,心率监测早已走入日常;而对学习者来说,只要一块 Arduino Uno 和一颗心跳感测模组,就能把「生命征象」化成能分析与应用的资料。
這篇文章會帶你做到什麼?
了解兩類常用心跳感測器:類比式 Pulse Sensor、I²C 介面的 MAX30100
完成 Arduino 讀值與即時監看,並給出可用的程式碼
知道何時該選進階的 MAX30101/MAX32664 模組,以及常見問題與校正重點
感測原理,用白話說清楚:
多數心跳模組採用 PPG(光體積描記法)。發光元件照到手指(或耳垂),血液因心臟收縮與舒張而改變吸光量,回到感光元件的光強度就會呈現週期性的起伏,轉成電訊號後,便可計算心率(BPM)。
選哪一顆?依專案分級:
入門與課堂展示:Pulse Sensor(類比輸出,接 A0 就能看波形)
入門+想要心率/血氧數值:GY-MAX30100(I²C,搭配程式庫可算 HR/SpO₂)
進階研究或更穩定算法:MAX30101 / MAX32664(Qwiic/SparkFun... read more
08
3 月
Arduino 使沒有專業背景的學生能在很短的時間內以低成本打造出有趣的應用,比如機器人或音樂DJ裝置。人人都可以實踐創意,變成一位「創客」(Maker)。但是Arduino得使用純文字C++程式編輯程式,自身也沒有內建I/O元件,必須透過連接外部電子元件才能有其他的功能,但要進行工程接線,對小小朋友來說有點太難了。這或許就是為什麼許多廠商推出了事先設計好的套件包,例如自走車或機械手臂,甚至乾脆量身打造自走車專用的Arduino開發板,如S4A (Scratch for Arduino)好降低小小朋友的上手門檻,…即使如此,Arduino對小小朋友來說,難度仍然是偏高,那還有沒有其他的選擇呢?
有,就是 “micro:bit” ! micro:bit可以用Makecode以堆積木的方式來撰寫程式,本身即內建了亮度計、溫度計、電子羅盤和加速感應器等。micro:bit也能像Arduino一樣,也可以外接各式各樣的電子元件。現在新推出的Scratch 3.0 只要透過簡單設定就可以和micro:bit直接相連,因此我們就能快速結合Scratch和micro:bit 進行互動設計的開發,例如借用micro:bit的加速感應計來當作Scratch小遊戲的遙控器呢! 不僅如此,micro:bit體積比較小,還可以拿來實作攜帶式裝置。
mico:bit上的程式也可以透過Python程式語言來撰寫,以發揮出MakeCode積木語言所缺乏的功能。Python 自2017年開始,在IEEE ToP Programmming Language 都是排名前3名的,其重要性自然不可小覷。
總結:國小中高年級生可以使用積木來撰寫micro:bit程式,而國中以上可以使用文字的Python程式來編寫micro:bit程式。若對程式有興趣的學生,未來還可以朝更進階的學習,如演算法設計或APCS這類的課程。
micro:bit
arduino
開發板
適合對象
學生與愛好者(小學以上)
學生與愛好者(高中以上)
處理器
32位ARM Cortex M4
ATmega328P
尺寸
43mm... read more
28
5 月
DFRobot 成立於 2008 年,是來自中國的開發板與感測器製造商,專注於為創客、學生與工程師提供高相容性的開發模組。品牌名稱來自「Dream Factory」,象徵創意製造的精神。DFRobot 提供的產品廣泛支援 Arduino、Raspberry Pi、micro:bit 等平台,是全球開源硬體社群中最具代表性的品牌之一。
為什麼 DFRobot 的產品這麼受歡迎?
與主流平台高度相容: 多數模組直接支援 Arduino 與 ESP32 開發環境,適合教學與快速開發。
提供完整的教學與技術文件: 官方網站與 GitHub 上有大量範例程式碼與原理說明,對開發者非常友善。
穩定性與品質兼具:... read more
28
3 月
隨著 物聯網(IoT) 技術的成熟,市場對智慧應用產品的需求呈爆炸式增長。然而,從概念到可靠的量產成品,是無數創客與開發者面臨的巨大挑戰。
台灣物聯科技有限公司(Taiwan IoT)的定位,正是您最關鍵的創新夥伴。我們不只是零件供應商,更是提供工業級模組與一站式技術支援的解決方案平台,助您縮短開發週期,降低量產風險,並成功將您的 AIoT 創意推向市場。
為什麼選擇 Taiwan IoT 的核心模組?
我們深知創客所需的是經得起市場考驗的模組。我們的產品線聚焦於高成長領域,並強調易於整合性與可靠性。
1. 領跑藍海:高齡化照護與 AI 智慧健康監測
面對全球老齡化浪潮,智慧健康監測是市場公認的巨大藍海。您的產品能否有效減輕家庭和機構的照護負擔,是成功的關鍵。
市場焦點產品: 我們提供獨家的人體防跌倒偵測感測器和呼吸心率偵測感測器模組。
您的商業潛力: 開發非接觸式、高精準度的生命體徵監測設備,能為子女與照護者提供實時預警,將您的產品定位為高價值、剛性需求的解決方案。
2. 專案加速:AI 智慧安全防護模組
在安防領域,時間就是金錢。我們提供的 智能攝像頭模組、智能門鈴及各類智能感應器零配件,皆具備標準化介面,讓您能快速完成系統集成。
加速優勢: 利用我們穩定可靠的安防模組,您可以大幅縮短產品的測試和驗證週期,將精力集中在軟體演算法和雲端服務的差異化上。
3. 數據驅動獲利:AI... read more
31
12 月
資策會產業情報研究所(MIC)預期,明年物聯網(IoT)各環節技術漸趨成熟,商業應用漸成形,資訊應用將在明年進入物聯網世代。
資策會產業情報研究所(MIC)指出,物聯網應用廣泛,包括交通運輸、健康醫療、零售物流、環境監控、工業生產、智慧建築、公共安全、智慧能源等領域。
在物聯網世代,巨量資料(Big Data)分析顯著重要,相關資料革命風潮,將衍生感測資料等新的資料來源、演算方法、系統架構、營運模式與資安風險。 (閱讀全文…)
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