AI視覺 Raspberry Pi AI Camera的應用與教學
樹莓派 Raspberry Pi 一直是最受歡迎的開發平台，原廠推出的AI 相機攝影模組之一，讓影像與人工智慧應用變得更平易近人。這篇文章將帶您進一步了解它的功能、應用場景，並附上實際安裝教學和範例程式碼，讓您在第五個內就能跑出您的第一個 AI 專案。
Raspberry Pi AI Camera是什麼？
Raspberry Pi AI Camera是一款支援高分辨率的攝影模組，可搭配 Raspberry Pi 4 或 5 使用，並可與 AI 工具（如 OpenCV、TensorFlow Lite）整合，實現即時影像、物件追蹤、視覺偵察等功能。
此款模組適用：
• AI教育專案
• 智慧家庭監控
• 自動化海關海關係統
• 自製門禁海關係統
• 客流分析、零售應用
硬件準備
1. Raspberry Pi 4 或 5（建議搭配攝影風扇或散熱片）
2. AI 相機模組（購買連結）
3. microSD 記憶卡（建議 32GB 以上）
4. 螢幕、滑鼠、鍵盤（或使用遙控器 SSH 控制）
安裝與設定教學
1.安裝Raspberry Pi OS（Lite 或 Desktop）
可以從官方網站下載Raspberry Pi Imager安裝作業系統。建議使用Raspberry Pi OS 64位元。
2. 啟動攝影機功能
開機後打開終端機
導入： sudo raspi-config
選擇：3 介面選項 → P1 相機 → 啟用
重新啟動生效： sudo restart
3.安裝相機模組套件 （libcamera） sudo apt update sudo apt install libcamera-apps -y
確認功能可用： libcamera-hello 若看到攝影機畫面，代表設定完成！
使用Python實例作簡單的初始化
4. 安裝OpenCV：
sudo apt安裝python3-opencv-y
5. 執行範例程序碼（填寫表單）
導入 cv2
#啟動攝影機
cap = cv2.視訊擷取（0）
# 載入完成模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + ‘haarcascade_frontalface_default.xml’)
當 True 時：
ret，frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame，cv2.COLOR_BGR2GRAY)
面 = face_cascade.detectMultiScale（灰色，scaleFactor=1.1，minNeighbors=5）
對於面中的 (x, y, w, h)：
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)
cv2.imshow(‘人臉偵測’, 框架)
如果 cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q’):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
更多應用：
• 智慧門禁：熟人開門，陌生人射擊記錄•
• 寵物探測：當寵物靠近時自動啟動餵食器
• 垃圾分類：捕獲物種類，自動介入口
• AI教學：結合TensorFlow Lite模型，讓學生了解AI基礎
這顆Raspberry Pi AI相機是每個AIoT初學者、開發者或老師的好幫手。將Raspberry Pi與Python搭配，不需要花大錢購買NVIDIA Jetson或高階攝影模組，也能做出功能完整的智慧視覺應用。
