邊緣 AI (Edge AI / Edge Computing) 是指將人工智慧的運算能力從雲端下放,直接在數據生成的終端設備 (Edge Device) 上進行處理與推理。這項技術的價值在於實現即時響應、低延遲、高隱私性與低頻寬成本。
我們提供的邊緣 AI 產品涵蓋了多種高性能核心,滿足各種複雜的 AIoT 應用需求。
高性能運算核心:
●reComputer J1020 (NVIDIA Jetson): 搭載強大的 NVIDIA Jetson 模組,專為需要高速影像處理、複雜機器學習模型(如 YOLOv8)的 AIoT 閘道器和智慧零售應用而設計。
●Maixduino / Teensy: 具備高效能且易於開發的微控制器,適合需要進行 TinyML (微型機器學習) 推理、音訊識別或極低功耗 AI 感測的原型開發。
多維度感知模組:
從 24GHz mmWave 人體感測雷達、5.8GHz 微波雷達到 ToF 深度感測器,這些模組能將精確的物理世界數據轉化為 AI 可讀取的資訊,是實現智慧辦公、安防監控等應用的關鍵基石。
邊緣 AI 應用場景:
無論您是開發工業自動化、智慧城市交通、醫療影像分析,還是設計下一代語音/手勢識別互動設備,這裡都有您需要的硬體基石。
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Arduino Nano Connector Carrier 連接器載具:支援 Matter & MicroPython 的快速原型平台
專為 Arduino Nano 開發板設計,具備 Qwiic、Grove 連接器與 microSD 插槽。支援 Matter 協定與 MicroPython 開發,讓創客與專業人士能以驚人速度實現邊緣 AI 與工業自動化原型製作。
NT$648NT$500 未稅 -
Seeed Studio XIAO ESP32-S3 Sense – 內建 OV3660 鏡頭/數位麥克風/SD卡槽
Seeed Studio XIAO ESP32S3 採用雙核心 ESP32S3 晶片,支援 Wi – Fi 和 BLE 無線連接,並可實現電池充電。它整合了內建相機感測器和數位麥克風,並提供 8MB PSRAM、8MB FLASH 和外部 SD 卡插槽。所有這些特性使其非常適合嵌入式機器學習,例如智慧語音和視覺 AI。
NT$600NT$480 未稅 -
Arduino UNO Q 官方開發板 | 內建高通 NPU 引擎 | AI 邊緣運算旗艦機
NT$1,900 – NT$2,700 未稅Arduino UNO Q 將高效能運算與即時控製完美結合,支援物體辨識、語音指令、運動偵測等進階應用。強大的功能和便利的操作體驗,盡在 UNO。如果您打算連接電腦進行編程,並創建一個無需顯示器或鍵盤即可運行的項目,那麼這塊板子將是您的理想之選。
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Arduino Nicla Vision : 邊緣機器視覺開發板(STM32H747/TinyML) 原廠 義大利製
Nicla Vision,一款小巧且強大的邊緣機器視覺開發板。配備 STM32H747AII6 雙核心處理器、2MP 攝影機及多種感測器,支援 TinyML、MicroPython、Wi-Fi 和 BLE,實現自動化、資產追蹤和預測性維護,讓您的裝置「看見」世界。
NT$4,500NT$4,300 未稅 -
Teensy 4.1 開發板 (已焊針腳) | Cortex-M7 600MHz 高效能 MCU | SparkFun 美國原廠
Teensy 4.1 是 PJRC 公司推出的高效能微控制器開發板,搭載 ARM Cortex-M7 600MHz 處理器,內建 1024K RAM 及 8MB Flash,運算速度與資料處理能力遠超傳統 Arduino 系列。
NT$1,500NT$1,320 未稅 -
Raspberry Pi 5 AI Kit 開發套件 | Hailo-8L NPU 13TOPS/16TOPS | 英國原廠 (含 M.2 HAT+)
NT$2,800 – NT$5,700 未稅釋放 Raspberry Pi 5 的 AI 潛力!這款開發套件搭載 Hailo-8L M.2 AI 加速器,提供 13 TOPS/26 TOPS(每秒兆次運算 )運算效能,專為即時影像辨識、智慧安防與機器人視覺等邊緣運算應用而生。完整支援 TensorFlow、PyTorch,是打造次世代智慧裝置的最佳選擇。
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Gravity:離線邊緣 AI 手勢和人臉辨識感應器 5種手勢/10種人臉 For Arduino/RPi/ESP32
Gravity:離線邊緣 AI 手勢和人臉偵測感應器專為直覺的手勢控制和多人存在偵測而設計。該感測器配備整合式攝影機和板載 AI 處理器,可識別 5 種預訂手勢,並在 3 公尺範圍內同時偵測多達 10 張面孔或上身存在。透過結合電腦視覺和即時邊緣人工智慧運算,它可以提供響應式和私密的交互,而無需依賴雲端。
NT$600NT$500 未稅 -
reComputer J1020 v2-Edge AI Computer with NVIDIA Jetson Nano 4GB
reComputer J1020 v2 手掌大小的邊緣 AI 盒子,具有 0.5 TFLOPs 的功率,採用 NVIDIA Jetson Nano 4GB 量產模組構建。它具有豐富的 IO、鋁製外殼、被動散熱器、預置 Jetpack 4.6.1、板載 16 GB eMMC、2x SCI、4x USB 3、M.2 Key M、HDMI 和 DP。可透過豐富的I/O 擴充。
NT$11,000NT$9,500 未稅 -
Maixduino K210 RISC-V AI+lOT ESP32 AI 開發板 seeed原廠
NT$1,400 未稅Maixduino K210 RISC-V AI 開發板,完美結合 ESP32 Wi-Fi/藍牙,兼容 Arduino Uno。搭載高性能雙核處理器與 KPU 神經網路加速器,專為智慧家居、工業 AI 視覺辨識設計。支援相機、LCD,助您快速部署邊緣運算應用。
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Gravity: 離線語言學習語音辨識模組(英文版) for Arduino/Raspberry Pi/Python/ESP32
Gravity 離線語音辨識模組,內建 135 條固定詞條,支援 17 條獨家命令詞自學習**,可使用口哨、響指等任何音頻作為指令。採用雙麥克風降噪設計,具備即時語音回饋。兼容 Arduino、樹莓派、ESP32 等主控板,透過 I²C/UART 快速開發離線語音控制和 AI 應用。
NT$619NT$560 未稅 -
Arduino Portenta H7 Lite REV2 雙處理器 簡化版 附排針 原廠公司貨 義大利製
Portenta H7 Lite REV2 擁有兩個處理器,所以Portenta H7 Lite 能同時運行高級代碼和實時任務。例如它可以同時執行 Arduino 編譯的代碼和 MicroPython 代碼,並讓兩個內核相互通信。是一個經濟實惠的開發板,專為不適合或不可能進行無線通訊的複雜環境而設計。非常適合想要利用 Portenta H7 的計算能力而無需視頻輸出或高級安全功能的開發人員。
目前是最新版本REV2請注意!NT$3,360NT$2,960 未稅 -
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit 開發套件
NT$11,000 未稅NVIDIA Jetson Orin Nano 開發者套件是一款小巧型的邊緣運算 AI 開發板,採用 Jetson Orin Nano 8GB 模組構建,可提供高達 40TOPS 的 AI 性能,並具有一組豐富的 IO,包括 USB 3.2 Gen 2 端口、2個 M.2 Key M for SSD接口 、 預載Wi-Fi 無線模組等。
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24GHz mmWave Sensor – Human Static Presence Module Lite 人體偵測
24GHz 毫米波雷達感測器,基於 FMCW 技術實現高精度人體偵測、運動方向與速度。支援 OTA 升級及 Windows 可視化調試,提供多種可自定義底層參數,具備強大抗干擾能力。適用於智慧家電、全屋監控、室外照明等邊緣 AI 應用。且低成本,支援Arduino。
NT$333NT$280 未稅 -
3D ToF Depth Sensor Camera 深度攝像機模組 內建1.14吋LCD 支援ROS
NT$1,600 未稅3D ToF深度感測器相機模組,內建BL702和100×100 ToF感測器,測量範圍達1.5m。支援ROS系統、USB和UART介面,內建1.14吋LCD螢幕,可即時預覽深度圖。可即時執行姿勢監測、人體定位等複雜演算法,適用於機器人導航、VR/AR、物聯網、智慧家居等多種應用。
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24GHz Human Stationary Presence Sensor 人體存在靜止感測器 Seeed
NT$700 未稅人體存在靜止偵測雷達感測器是一個獨立的、保護隱私的安全毫米波模組,工作頻率為 24GHz。 該模組採用增強型英飛凌多普勒雷達和標準算法,是智能家居、智能酒店和危險警報等個性化應用的理想解決方案。而且由於發射波是毫米級的,即使是遮蔽物,它也將保持功能。
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5.8GHz Microwave Radar Module 微波雷達模組 人體感應探測 DFRobot
5.8GHz 微波雷達模組,可精準檢測呼吸等微小動作,即使坐臥也能判斷人體存在。採用 FMCW/CW 調製,具備高靈敏度、強抗干擾能力。檢測結果通過串口或 I/O 口輸出,檢測距離可達 11m。體積小巧,適用於智慧照明、家居安防、樓宇控制等邊緣感應應用。
NT$476NT$380 未稅
































