













NVidia Jetson Orin NX 16GB Recompute J4012-Edge AI Device+128GB NVMe SSD
reComputer J4012 是一款手掌大小的邊緣 AI 盒子,採用 NVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB 模組建構,可提供高達 100 TOPS 的 AI 性能,並具有豐富的 IO 集成,包括 USB 3.2 端口 (4x)、HDMI 2.1、M.2 key E,適用於 WIFI、M.2 Key M 、 SSD、RTC、CAN、Raspberry Pi GPIO 40Pin等
- 詳細資訊
商品說明
NVidia Jetson Orin NX 16GB Recompute J4012-Edge AI Device+128GB NVMe SSD
Jetson 的 reComputer 系列是採用 NVIDIA 高級 AI 嵌入式系統構建的迷你型邊緣計算機:J10(Nano 4GB)和 J20(Jetson Xavier NX 8GB 和 Jetson Xavier 16GB)。現在我們介紹由 Jetson Orin™ NX 16GB 模組和 reComputer J401 載板驅動的 reComputer J4012。
憑藉豐富的擴展模組、工業外圍設備和熱管理,reComputer for Jetson 已準備好通過將流行的 DNN 模型和 ML 框架部署到邊緣並進行高性能推理來幫助您加速和擴展下一代 AI 產品,以處理像真實任務這樣的任務-時間分類和對象檢測、姿勢估計、語義分割和自然語言處理 (NLP)。
我們已與 CVEDIA-RT 和 Lumeo 合作,為 Jetson Orin 設備帶來智能視頻分析解決方案。這兩個平台都有隨時可以部署的解決方案,可以輕鬆快速地集成到您自己的應用程式中。關注此 CVEDIA-RT 和此 Lumeo wiki,開始使用您的 Orin 設備!
在 Seeed Studio,您會找到想要使用 NVIDIA Jetson Platform —官方 NVIDIA Jetson 開發套件、Seeed 設計的載板、邊緣設備以及配件。
我們準備了豐富的指南,幫助您使用領先的 AI 框架和軟件開始使用 NVIDIA Jetson。例如,借助 Deepstream and TensorRT,開發人員可以以超過 100FPS 的速度在 Jetson Orin 上部署自定義 YOLOv5 模型。
歡迎查看我們的免費 Edge AI 合作夥伴計劃。我們期待利用本地和全球資源與您一起加速下一代人工智能產品的發展。
特徵
- 用於生產的出色 AI 性能:具有高達 100 TOPS AI 性能的設備上處理,具有低功耗和低延遲。
- 手掌大小的邊緣 AI 設備:130mm x120mm x 58.5mm 的迷你尺寸,包括 NVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB 模、組帶散熱器的冷卻風扇、外殼和電源適配器。支持桌面、壁掛,隨處可放。
- 可通過豐富的 I/O 進行擴展:4x USB 3.2、HDMI 2.1、2xCSI、1xRJ45 for GbE、M.2 Key E、M.2 Key M、CAN 和 GPIO。
- 加速解決方案上市:隨附的 128GB NVMe SSD、Linux OS BSP、128GB SSD 上預裝帶有 NVIDIA JetPack™ 5.1 的 Jetpack,支持 Jetson 軟件和領先的 AI 框架和軟件平台。
- 綜合證書:FCC、CE、RoHS、UKCA
硬體描述

開發工具
預裝 Jetpack 以實現快速開發和邊緣 AI 集成
Jetson software stack從 NVIDIA JetPack™ SDK 開始,它提供了一個完整的開發環境,包括 CUDA-X 加速庫和其他 NVIDIA 技術以啟動您的開發。 JetPack 包括 Jetson Linux 驅動程序包,它為 Jetson 平台提供 Linux 內核、引導加載程序、NVIDIA 驅動程序、閃存實用程序、示例文件系統和工具鏈。它還包括安全功能、無線更新功能等等。
計算機視覺和嵌入式機器學習
- NVIDIA DeepStream SDK 提供完整的流分析工具包,用於在 Jetson 上進行基於 AI 的多傳感器處理以及視頻和圖像理解。
- 基於 TensorFlow 和 PyTorch 構建的 NVIDIA TAO tool kit是 NVIDIA TAO 框架的低代碼版本,可加速模型訓練
- alwaysAI:直接在 reComputer 的邊緣構建、訓練和部署計算機視覺應用程序。通過企業訂閱,單擊幾下即可免費訪問 100 多個預訓練計算機視覺模型並在雲中訓練自定義 AI 模型。查看我們的 wiki 指南以開始使用 alwaysAI。
- Edge Impulse:最簡單的嵌入式機器學習管道,用於在邊緣部署音頻、分類和對象檢測應用程序,對雲的依賴性為零。
- Roboflow 提供工具將原始圖像轉換為自定義訓練的對象檢測和分類計算機視覺模型,並將該模型部署到應用程序中。請參閱使用 Roboflow 部署到 NVIDIA Jetson 的 full documentation。
- YOLOv5 by Ultralytics:使用遷移學習實現少樣本目標檢測,YOLOv5 只需要很少的訓練樣本。請參閱我們的分步 wiki 教程
- Deci:在 NVIDIA Jetson Nano 上優化您的模型。查看關於在 NVIDIA Jetson Nano 和 Xavier NX 設備上自動進行基準測試和優化運行時性能的網絡研討會
語音人工智能
NVIDIA® Riva 是一種 GPU 加速的 SDK,用於構建針對您的用例定制並提供實時性能的語音 AI 應用程序。
遠程車隊管理
使用 Allxon實現安全的 OTA 和遠程設備管理。使用代碼 H4U-NMW-CPK 解鎖 90 天免費試用。
機器人與ROS開發
- NVIDIA Isaac ROS GEM 是硬件加速包,可讓 ROS 開發人員更輕鬆地在 NVIDIA 硬件上構建高性能解決方案。了解有關 NVIDIA Developer Tools 的更多信息
- Cogniteam Nimbus是一種基於雲的解決方案,可讓開發人員更有效地管理自主機器人。 Nimbus 平台開箱即用地支持 NVIDIA® Jetson™ 和 ISAAC SDK 和 GEM。查看我們關於使用 Nimbus 將您的 ROS 項目連接到雲端的網絡研討會。
reComputer J40系列板卡之比較
| Specifications | reComputer J4011 | reComputer J4012 | reComputer J2021 | reComputer J2022 |
| Module | Jetson Orin NX 8GB | Jetson Orin NX 16GB | Jetson Xavier NX 8GB | Jetson Xavier NX 16GB |
| AI Performance | 70 TOPS | 100 TOPS | 21 TOPS | |
| GPU | 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 Tensor Cores | 384-core NVIDIA Volta™ GPU | ||
| GPU Max Frequency | 765 MHz | 918 MHz | 1100MHz | |
| CPU | 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 | 8-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3 | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 | |
| CPU Max Frequency | 2 GHz | 1900MHz | ||
| Memory | 8GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s | 16GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 59.7GB/s | 16 GB 128-bit LPDDR4x 59.7GB/s |
| DL Accelerator | 1x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 | 2x NVDLA | |
| DLA Max Frequency | 614 MHz | 1100 MHz | ||
| Vision Accelerator | 1x PVA v2 | 1x PVA | ||
| Storage | (Supports external NVMe) | 16 GB eMMC 5.1 | ||
| Video Encoder | 1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) |
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264) |
||
| Video Decoder | 1x 8K30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) | 4x 4K30 (H.265)
9x 1080p60 (H.265) | 18x 1080p30 (H.265) |
2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) |
||
| Display | 1* HDMI 2.1 | 1*HDMI Type A; 1*DP | ||
| CSI Camera | 2* CSI (2-lane 15pin) | |||
| Networking | 1* Gigabit Ethernet (10/100/1000M) | |||
| USB | 4* USB 3.2 Type-A (10Gbps); 1* USB2.0 Type-C (Device Mode) | 4* USB 3.1 Type A Connector;1* USB Type-C (Device mode) | ||
| M.2 Key M | 1* M.2 Key M | |||
| M.2 Key E | 1* M.2 Key E | |||
| Fan | 1* 4 pin Fan Connector(5V PWM) | |||
| CAN | 1* CAN | |||
| Multifunctional Port | 1* 40-Pin Expansion header,1* 12-Pin Control and UART header | |||
| RTC | RTC 2-pin, RTC socket (supports CR1220 but not included) | |||
| Power | 9-19V | 9-12V | ||
| Power Supply | DC 12V/5A(Barrel Jack 5.5/2.5mm) | |||
| Temperature | -10℃~60℃ | |||
| Mechanical | 130mm x120mm x 58.5mm | 130mm x120mm x 50mm | ||
Documents
學習主題
[Wiki]Flash JetPack to reComputer J4012 (J401 carrier board)
[Wiki] Getting Started with CVEDIA-RT on NVIDIA® Jetson Devices
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