Grove Vision AI V2 視覺模組 (Himax WiseEye2 / 支援 Yolo v8 & Home Assistant)

商品說明

早期基於 MCU 的視覺感測器受到運算能力有限的限制，通常僅支援人臉偵測等簡單任務。我們相信Grove-Vision AI Module V2 視覺AI模組超越了極限，實現了以前基於 MCU 的傳統視覺 AI 感測器無法實現的功能，

例如：

• 臉部關鍵點偵測：除了基本的臉部辨識之外，還可以執行詳細的臉部關鍵點偵測。它可以準確地識別眼睛、鼻子和嘴巴等關鍵特徵。
• 人體姿勢估計：它分析關鍵關節和四肢以確定人體姿勢，識別手臂、腿、軀幹和頭部等身體部位。這對於健身追蹤、姿勢校正和運動識別非常有用。
• 物件偵測：支援Yolo v8n模型等強大的模型，可以偵測和分類80多種物件。

特點

• 強大的AI處理能力：採用WiseEye2 HX6538處理器，雙核心Arm Cortex-M55，整合Arm Ethos-U55神經網路單元。
• 多功能 AI 模型支援：輕鬆部署 SenseCraft AI 的現成或自訂 AI 模型，包括 Mobilenet V1、V2、Efficientnet-lite、Yolo v5 和 v8。支援 TensorFlow 和 PyTorch 框架。
• 豐富的周邊設備：包括PDM麥克風、SD卡插槽、Type-C、Grove介面等周邊設備。
• 高相容性：相容於XIAO系列、Arduino、Raspberry Pi、ESP32開發板，方便進一步開發
• 完全開源：所有程式碼、設計文件和原理圖都可供修改和使用。

AI模組不含主板跟攝影鏡頭，若有需要請加購！

這些結果清楚地表明 Grove Vision AI V2 是高性能視覺處理的優質選

What’s on the board?

How to use it?

SenseCraft AI 是一個可以透過無程式碼/低程式碼輕鬆訓練和部署 AI 模型的平台。它原生支援 Seeed 產品，確保訓練後的模型完全適應 Seeed 產品。此外，透過此平台部署模型可以在網站上立即視覺化識別結果，從而能夠及時評估模型效能。

SenseCraft AI 非常適合tinyML 應用，透過 Grove Vision AI V2 將視覺 AI 添加到您的智慧感測器中變得非常容易。透過連接裝置、選擇模型並查看識別結果，輕鬆部署現成或自訂 AI 模型。

Vision AI Module V2 規格

• 微控制器 (Microcontroller)：Himax WiseEye2 HX6538 處理器，內含雙核心的 Arm Cortex-M55 和整合式的 Arm Ethos-U55 微神經處理單元 (MicroNPU)。
• 核心頻率 (Frequency)：
  Arm Cortex-M55 (大核)：最高 400MHzArm
  Cortex-M55 (小核)：最高 150MHz
  Arm Ethos-U55 MicroNPU：最高 400MHz
• 內建周邊 (Onboard Peripherals)：PDM 麥克風、SD 卡插槽。
• 豐富的介面 (Rich Interfaces)：CSI、IIC、UART、SPI、Type-C。
• 輸入電壓 (Input Voltage)：5V
• 供電方式 (Power Supply)：雙 7-pin 連接器、Type-C 接口、Grove 連接器。
• 鮑率 (Rate)：115200 (這通常是 UART 的預設傳輸速率)。
• I2C 介面 (I2C Interface)：相容於 Seeed Studio XIAO Arduino 的標準。
• 韌體燒錄介面 (Downloading Firmware Burn Interface)：Type-C。
• 記憶卡介面 (Memory Card Interface)：支援一個 SD 或 SDIO 主機，支援 DS 模式，最高頻率 25MHz。
• 內部系統記憶體 (Internal System Memory)：可配置的系統記憶體，最高達 2432KB。64 KB 的啟動 ROM (boot ROM)。

出貨清單

Grove Vision AI V2模組 x 1 （不含攝影鏡頭&主板)

教學資料

[Wiki]Connect Grove Vision AI V2 to Home Assistant
Integrating Grove Vision AI V2 into Home Assistant can elevate your smart home setup by adding advanced visual sensing capabilities. This integration allows for real-time environmental analysis and customized automation, making your home environment more

[Wiki]Examples for Grove Vision AI V2 and XIAO ESP32
In this tutorial, we will guide you through 2~3 captivating demos that showcase the seamless integration of these cutting-edge technologies.

[Wiki]Connect Grove Vision AI V2 to the SenseCAP Mate APP
SenseCAP Mate APP is a powerful APP for data visualization and remote device management.

[Wiki] Deploying Models from Datasets to Grove Vision AI V2
In this guide, we’ll navigate through the initial steps of labeling our dataset with Roboflow’s intuitive tools, progressing to model training within the collaborative environment of Google Colab.

[Wiki]Grove Vision AI Module V2
It is an MCU-based vision AI module powered by Arm Cortex-M55 & Ethos-U55. TensorFlow and PyTorch frameworks are supported. Compatible with Arduino IDE and no code model deployment and immediate visualization of identification results with SenseCraft AI.

[Project]Computer Vision at the Edge with Grove Vision AI Module V2
Exploring Computer Vision applications such as Image Classification, Object Detection, and Pose estimation.

[Others] The BEST Microcontroller from AI/ML Projects | Vision AI Module V2
Check out the Vision AI Module V2 from SeeedStudio in this video review!we have covered how to use this module with Sensecraft AI and Arduino IDE.

[Others] 2024 MCU AI Vision Boards: Performance Comparison
Himax recently released the WE2 AI Processor HX6538-A, it’s cool that Seeed just used the HX6538-A to make their new Grove Vision AI Module V2.

Vision AI Module V2 技術補充（英文）

以下為原廠英文技術說明，提供使用者參考。

• Microcontroller：Himax WiseEye2 HX6538 processor featuring a dual-core Arm Cortex-M55 and integrated Arm Ethos-U55
• Onboard Peripherals：PDM Microphone,SD Card Slot
• Rich Interfaces：CSI,IIC,UART,SPI,and Type-C
• Input Voltage：5V
• Power Supply：Dual 7-pin connector Type-C Grove Connector
• Rate：115200
• 12C Interface：Seeed Studio XIAO Arduino
• Downloading Firmware Burn Interface：Type-C
• Frequency(ARM Cortex-M55Processor(Big))：Up to 400MHz
• Frequency(ARM Cortex-M55 Processor(Little))：Up to 150MHz
• Frequency(ARM Ethos-U55 MicroNPU)：Up to 400MHz
• Memory Card Interface：Up to 1x SD and SDIO host,support DS mode,up to 25MHz
• Internal System Memory：
  Configurable system memory,up to 2432KB
  64 KB boot ROM

資料來源：Seeed Studio 官方技術文件，經台灣物聯科技實測整理後彙整