DFRobot 行空板 K10 (UNIHIKER)｜AI 視覺語音開發板 (內建螢幕/鏡頭/麥克風) 支援 Mind+ / Python

離線邊緣 AI 手勢和人臉偵測感應器 Gravity：離線邊緣 AI 手勢和人臉辨識感應器 5種手勢/10種人臉 For Arduino/RPi/ESP32 NT$600 NT$500 未稅
WiFi IoT模組 Gravity: WiFi IoT 模組 支援多種物聯網平台 相容:micro:bit/Arduino NT$500 未稅
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DFRobot 行空板 K10 (UNIHIKER)｜AI 視覺語音開發板 (內建螢幕/鏡頭/麥克風) 支援 Mind+ / Python

NT$1,100 未稅

UNIHIKER K10 AI 編碼板專為 K12 STEM 教育和初學者設計，將視覺AI、語音控制和TinyML機器學習結合在一個緊湊的設備中。具有 2.8 吋彩色顯示器、雙無線連接（Wi-Fi/藍牙）以及全面的感測器套件，包括 2MP 相機、麥克風、揚聲器、RGB 燈以及用於測量溫度、濕度、光線和運動的環境偵測器。

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    • 105 NT$
貨號： DFR0992-EN (K1-2) 分類： , 標籤： , , , , , , ,
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商品說明

UNIHIKER K10 AI 編碼板專為 K12 STEM 教育和初學者設計，將視覺 AI、語音控制和 TinyML 機器學習結合在一個緊湊的設備中。這款 AI 學習編碼板具有 2.8 吋彩色顯示器、雙無線連接（Wi-Fi/藍牙）以及全面的感測器套件，包括 2MP 相機、麥克風、揚聲器、RGB 燈以及用於測量溫度、濕度、光線和運動的環境偵測器。透過其邊緣連接器和Gravity IO 接口，使用者可以輕鬆連接和控制各種數位/類比感測器、I2C/UART 執行器和其他週邊設備，因此無需額外的硬體即可創建完整的物聯網解決方案。

4個適用於初學者專案的預先載入視覺AI模型

UNIHIKER K10 板非常適合首次進行 AI 探索，它配備四種即用型視覺模型：人臉偵測、寵物辨識（貓/狗）、二維碼掃描和運動感應。整合的 2MP 相機使初學者可以立即創建安全系統、互動式顯示器和智慧監控專案 – 無需任何程式設計經驗。

UNIHIKER K10 AI 支援離線語音識別

UNIHIKER K10 配備內建麥克風和預先安裝語音模型，支援離線語音辨識。這使得用戶無需互聯網連接即可創建語音激活應用程序，例如自定義語音命令和互動式 AI 系統。

不僅僅是內建模型

UNIHIKER K10 支援 TinyML，讓使用者訓練自己的自訂視覺和感測器模型。透過為特定任務開發個人化 AI 模型的能力，使用者可以探索更深入的 AI 應用，並根據其獨特的專案自訂開發板的功能。無論是處理影像辨識、感測器資料或其他基於人工智慧的任務，TinyML 都能靈活地突破電路板功能的界限。

BT、Wi-Fi 與 AI 結合，創造更多可能

透過將藍牙 5.0 和 Wi-Fi 2.4G 與板載 AI 功能結合，UNIHIKER K10 提供了廣泛的連線選項，可用於建立更具互動性和資料驅動的應用程式。無論是建構物聯網系統、遠端控制應用程式或資料傳輸項目，UNIHIKER K10 都能實現 AI 與無線通訊協定的無縫整合。

UNIHIKER K10 AI 支援物聯網

UNIHIKER K10 的設計充分考慮了物聯網應用。它支援長期數據收集和遠端監控，非常適合需要持續數據記錄和分析的項目。憑藉其豐富的傳感器（溫度、濕度、光線、加速度計）和連接選項（Wi-Fi、藍牙），用戶可以輕鬆地將 UNIHIKER K10 整合到物聯網生態系統中，實現即時監控、遠端設備控制和數據驅動的應用。

將其與Gravity：BME688 AI 環境感測器（VOC、溫度、濕度、壓力）配對，以創建先進的空氣品質監測專案。

內建2.8吋彩色螢幕，資料視覺化

UNIHIKER K10 配備 2.8 吋彩色螢幕，使用戶能夠直觀地查看來自感測器、AI 模型和專案的即時數據。此螢幕非常適合直接在板上顯示感測器讀數、AI 輸出和項目結果，提供即時回饋。

介面豐富，擴充性強

UNIHIKER K10 擁有一系列 I/O 端口，包括 USB Type-C、MicroSD、Gravity 3pin/4pin 和邊緣連接器，可提供豐富的可擴展性，用於連接額外的感測器、致動器和配件。

支援圖形化和MicroPython編程

UNIHIKER K10同時支援圖形化程式設計和MicroPython，滿足不同等級使用者的需求。它還相容於 Mind+，這是一種拖放式程式設計工具，可以簡化使用區塊的編碼。圖形程式設計介面允許初學者快速建立專案而無需編寫程式碼，而 MicroPython 為經驗豐富的開發人員提供了更高級的程式設計環境。

該工具還提供各種範例項目來幫助用戶入門，例如：

  • 人工智慧人臉辨識
  • QR 圖碼掃描
  • 感測器控制

 

產品參數

  • MCU：ESP32-S3 32位 雙核 240MHz
  • 內存：512KB
  • 硬盤：16MB
  • Wi-Fi：2.4G
  • 藍牙：5.0
  • 板載元件：
  • 攝像頭
  • 麥克風 * 2
  • 揚聲器
  • 數字環境光感測器
  • 溫濕度感測器
  • 加速度感測器
  • RGB燈 * 3
  • 實體按鍵 * 2
  • 接口：
    USB Type-C * 1
    microSD卡座 * 1
    3Pin Gravity I/O * 2
    3Pin Gravity I2C * 1
    2Pin 電池接口
  • 金手指：17路I/O（支持I2Cx1、ADCx2、PWMx2）
  • 供電電壓：
    Type-C 5V
    電池口 3.0-4.2V
    工作電壓：3.3V
  • 功耗：典型0.5W、峰值0.8w

 

教學資料

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