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16 5 月

你知道 Arduino 也相容這塊板子嗎？認識高效能的 Teensy

如果你已經用 Arduino 完成不少專案，開始感覺它的運算速度、記憶體或 USB 應用有些不夠用了，別急著放棄 Arduino 生態系。你可以考慮一塊完全相容 Arduino IDE，卻效能大幅提升的開發板 —Teensy。它不只是速度快、更強大，更重要的是，你熟悉的寫法與工具，幾乎都能直接沿用。

1. 高達 600MHz 的處理速度，滿足重度應用需求

以 Arduino Uno 為例，其主頻為 16MHz，而 Teensy 4.1 高達 600MHz，幾乎是 Uno 的 37 倍。這對以下情境特別有感：

  • 即時感測反應
  • 大量資料處理（如數位訊號或語音）
  • 多任務同步處理（如邊顯示邊記錄）
  • 不需要學新語言，只要一塊 Teensy，效能立即升級。

2. 原生支援 USB HID / MIDI / Gamepad 功能

只要寫幾行簡單指令，Teensy 就能模擬：

  • 鍵盤
  • 滑鼠
  • MIDI 控制器
  • Gamepad 裝置

這對想開發 自製輸入裝置、音樂控制器 或 遊戲周邊 的開發者來說，是一項非常實用的能力，Arduino 要做到這一點通常需要額外晶片或複雜改裝。

3. 比 Arduino 更大的 RAM 與 Flash 儲存

如果你曾經因為記憶體不足而無法加新功能，Teensy 會是救星。舉例來說：

  • Teensy 4.1 擁有 512KB RAM（是 Uno 的 256 倍）
  • 具備外接 microSD 與 PSRAM 接口
  • 能夠穩定執行多頁程式與儲存大量資料

適合進階應用如資料擷取、圖形化顯示或記錄類應用。

4. 無痛轉換：可直接使用 Arduino IDE 開發

Teensy 相容 Arduino IDE，只需安裝「Teensyduino」套件即可開始撰寫程式。不論是：

  • 現成的 Arduino 範例
  • 常用的感測器函式庫
  • 原有習慣的寫法

大多數都能直接使用，降低學習門檻，快速從 Arduino 過渡到更高階開發。

5. 進階專案支援：音訊、視覺化、觸控應用皆可勝任

Teensy 提供完整的 音訊處理函式庫（Audio Library），支援：

  • 音訊混音、濾波、FFT
  • 多頻段視覺化
  • 聲音辨識或合成應用

這些功能對於 IoT、音樂科技、互動裝置開發者來說，是非常寶貴的資源。給用 Arduino 的你，值得了解的升級選項,Teensy 並不是取代 Arduino，而是讓你能在不放棄熟悉環境的前提下，解鎖更多開發可能性。從初學者到進階玩家，它都是一塊理想的升級平台。

我們現正提供 Teensy 4.1 / 4.0 與多款周邊模組，立即選購 
想了解如何在 Arduino IDE 使用 Teensy？點我看設定教學

Teensy 4.1 / 4.0 產品規格參數比較

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07 5 月

Arduino Nano ESP32 使用教學：Wi-Fi 感測器實作與快速上手指南

這是一款由 Arduino 官方推出的新一代開發板，搭載 ESP32-S3 雙核心晶片，支援 Wi-Fi 與藍牙 BLE，適合智慧家居、遠端監控等物聯網應用。

產品特色簡介

  • ESP32-S3 雙核心晶片
  • 支援 Wi-Fi 802.11 b/g/n + BLE
  • USB-C 傳輸介面
  • 可使用 Arduino IDE 或 MicroPython 開發

如何開始使用 Arduino Nano ESP32？

1. 安裝 Arduino IDE

前往 Arduino 官方網站 下載並安裝最新版 Arduino IDE。

2. 安裝 ESP32 開發板支援

打開 Arduino IDE → 工具 → 開發板管理員，搜尋「ESP32 by Espressif Systems」，並安裝。

3. 選擇正確開發板與連接埠

工具 → 開發板 → 選擇「Arduino Nano ESP32」，並接上 USB-C 選擇對應 COM 埠。

Wi-Fi 感測實作：DHT11 溫溼度上傳

所需材料

接線方式

DHT11 腳位 對應 Nano ESP32
VCC 3.3V
GND GND
DATA D2

範例程式碼


#include <WiFi.h>
#include "DHT.h"
#define DHTPIN 2
#define DHTTYPE DHT11
DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);
const char* ssid = "你的WiFi名稱";
const char* password = "你的WiFi密碼";
void setup() {
  Serial.begin(115200);
  WiFi.begin(ssid, password);
  dht.begin();
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    delay(500);
    Serial.print(".");
  }
  Serial.println("WiFi 連線成功！");
}
void loop() {
  float temp = dht.readTemperature();
  float hum = dht.readHumidity();
  Serial.print("溫度: "); Serial.println(temp);
  Serial.print("濕度: "); Serial.println(hum);
  delay(5000);
}

延伸應用建議

  • 搭配 OLED 顯示器作室內氣候看板
  • 將資料上傳至 ThingSpeak 或 Google Sheet
  • 擴充光感 / PIR 感測器做智慧照明模組

為何值得入手這塊開發板？

Arduino Nano ESP32 是結合 Arduino 易用性與 ESP32 性能的最佳選擇，開發彈性高、價格實惠，非常適合物聯網入門與快速打樣。

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24 4 月

Raspberry Pi 1230 萬像素可換鏡頭相機 Pi HQ Camera

過去的 Raspberry Pi 鏡頭模組 v.2 只有 800 萬像素和定焦鏡頭，不是用來做監視就是玩人工智能，雖然亦有人用來作天文攝影或者縮時攝影，不過質素始終有限。日前官方公布推出一款高畫質可換鏡頭相機模組，採用 Sony 的 IMX477 1230 萬像素感光元件，配以 C 或 CS 接環，配搭相機鏡頭拍出高質素影像。

Raspberry Pi 官方表示，自 2016 年 4 月推出 RPi 相機模組 v2 以來，已售出超過 170 萬塊，不少 RPi 玩家都用它玩過不同攝影題材，例如高速攝影、天文攝影等。不過它的信噪比和低光攝影性能偏低，加上採用定焦鏡頭，當然不能滿足拍友的要求。

HQ 相機採用 Sony IMX477R 1,230 萬像素堆疊式背照式感光元件，尺寸為 7.9mm 。

HQ 相機一套包括相機模組、 連接 RPi 的 FPC 線、用來調校的螺絲批和防塵蓋。

可透過 C 接環接上不同種類鏡頭

而今次的「 Raspberry Pi High Quality Camera （ HQ 相機模組）」的感光元件尺寸為 7.9mm （ 1/3.2″ ），像素尺寸為 1.55μm × 1.55μm ，是 RPi 相機模組 v2 所用的感光元件 IMX219 的兩倍，而且是背照式感光元件，感光性能進一步提升。新模組可以拍攝解像度最高 4056×3040 的照片或 10fps 影片，或者 2028×1520 4:3 50fps 影片。售價為 $50 美元（約港幣 $388 ）。

HQ 相機模組各部分，包括防塵蓋、 C-CS 轉接環和後焦距調節環等。

RPi 相機模組 v2 拍攝的照片 與 HQ 相機模組拍攝的照片 比較

HQ 相機模組採用 C 接環，附送 C-CS 轉接環，並備有後焦距調節環和三腳架螺絲位，只要配上合適的轉接環，就可以接上不同的相機鏡頭，拍攝高質素的照片。而官方更推出了兩支入門手動鏡讓大家立即就有鏡用，分別是 6mm f1.2 3MP CS 接環廣角鏡頭和 16mm f1.4-1.6 10MP C 接環遠攝鏡。當然如果大家過去有玩 C Mount 手動鏡，也可以直接接上去。

接環底部還有安裝三腳架用的螺絲孔

 

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24 4 月

用 Arduino 控制 LED 閃爍與按鈕互動（入門實作教學）

為什麼從 LED 開始學 Arduino？Arduino 是最受歡迎的開源開發板之一，而 LED 閃爍與按鈕互動的練習，是每個新手進入嵌入式開發的第一步。不但簡單、成功率高，還能快速建立成就感。

你會用到的材料

實作一：讓 LED 閃爍

接線圖：LED 長腳接 Arduino 的 pin 13，短腳接電阻，再接 GND

void setup() {
pinMode(13, OUTPUT);
}
void loop() {
digitalWrite(13, HIGH); // 開燈
delay(500); // 等 0.5 秒
digitalWrite(13, LOW); // 關燈
delay(500); // 等 0.5 秒
}

提示：LED 沒亮？檢查方向、接地是否正確。

實作二：按下按鈕才亮燈

接線圖：按鈕一腳接 pin 2，一腳接 GND（可加上 pull-up 電阻或用內建功能）

void setup() {
pinMode(2, INPUT_PULLUP);
pinMode(13, OUTPUT);
}
void loop() {
if (digitalRead(2) == LOW) {
digitalWrite(13, HIGH); // 按下時亮燈
} else {
digitalWrite(13, LOW); // 放開時關燈
}
}

推薦給初學者的感測器套件組

如果你學會 LED 控制，下一步可以挑戰更多感測器，推薦：
• 超音波模組（HC-SR04）
• 溫溼度模組（DHT11）
• 人體紅外線模組（PIR）

從點亮一盞燈開始，開啟你的物聯網學習之旅！

這篇教學讓你成功從零控制 LED，搭配按鈕互動更是學會感測器邏輯的起點。如果你對 Arduino 有更多興趣，歡迎持續關注我們的教學專欄。

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Raspberry Pi AI Camera
11 4 月

AI視覺 Raspberry Pi AI Camera的應用與教學

樹莓派 Raspberry Pi 一直是最受歡迎的開發平台，原廠推出的AI 相機攝影模組之一，讓影像與人工智慧應用變得更平易近人。這篇文章將帶您進一步了解它的功能、應用場景，並附上實際安裝教學和範例程式碼，讓您在第五個內就能跑出您的第一個 AI 專案。

Raspberry Pi AI Camera是什麼

Raspberry Pi AI Camera是一款支援高分辨率的攝影模組，可搭配 Raspberry Pi 4 或 5 使用，並可與 AI 工具（如 OpenCV、TensorFlow Lite）整合，實現即時影像、物件追蹤、視覺偵察等功能。

此款模組適用

  • AI教育專案
  • 智慧家庭監控
  • 自動化海關海關係統
  • 自製門禁海關係統
  • 客流分析、零售應用

硬件準備

  1. Raspberry Pi 4 或 5（建議搭配攝影風扇或散熱片）
  2. AI 相機模組（購買連結）
  3. microSD 記憶卡（建議 32GB 以上）
  4. 螢幕、滑鼠、鍵盤（或使用遙控器 SSH 控制）

安裝與設定教學

  1. 安裝Raspberry Pi OS（Lite 或 Desktop）
    可以從官方網站下載Raspberry Pi Imager安裝作業系統。建議使用Raspberry Pi OS 64位元。
  2. 啟動攝影機功能<開機後打開終端機導入：sudo raspi-config選擇：3 介面選項 → P1 相機 → 啟用重新啟動生效： sudo restart
  3. 3.安裝相機模組套件確認功能可用： libcamera-hello 若看到攝影機畫面，代表設定完成！使用Python實例作簡單的初始化
  4. 4. 安裝OpenCV：sudo apt安裝python3-opencv-y
  5. 5. 執行範例程序碼（填寫表單）導入 cv2

#啟動攝影機

cap = cv2.視訊擷取（0）

# 載入完成模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + ‘haarcascade_frontalface_default.xml’)

當 True 時：
ret，frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame，cv2.COLOR_BGR2GRAY)

面 = face_cascade.detectMultiScale（灰色，scaleFactor=1.1，minNeighbors=5）

對於面中的 (x, y, w, h)：
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)

cv2.imshow(‘人臉偵測’, 框架)

如果 cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(‘q’):
break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

更多應用

  • 智慧門禁：熟人開門，陌生人射擊記錄
  • 寵物探測：當寵物靠近時自動啟動餵食器
  • 垃圾分類：捕獲物種類，自動介入口
  • AI教學：結合TensorFlow Lite模型，讓學生了解AI基礎

這顆Raspberry Pi AI相機是每個AIoT初學者、開發者或老師的好幫手。將Raspberry Pi與Python搭配，不需要花大錢購買NVIDIA Jetson或高階攝影模組，也能做出功能完整的智慧視覺應用。

延伸閲讀

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