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商品說明
Grove AI HAT 人工智慧 for Edge Computing 邊緣運算
用於邊緣計算的Grove AI HAT(以下稱為“Grove AI HAT”)是圍繞Sipeed MAix M1 AI MODULE和Kendryte K210處理器構建的。它是一款低成本但功能強大的樹莓派AI帽子,可幫助樹莓派在邊緣運行AI,它還可以獨立地用於邊緣計算應用。
MAix M1是功能強大的RISC-V 600MHz AI模塊,具有雙核64位CPU,230GMULps 16位KPU(神經網絡處理器),FPU(浮點單元)支持DP和SP,APU(音頻處理器)支持8個麥克風。
除了功能強大的Kendryte K210處理器外,用於Edge Computing板的Grove AI HAT還提供豐富的外設:I2C / UART / SPI / I2S / PWM / GPIO。該帽子還提供LCD和相機接口,支持Sipeed 2.4英寸QVGA LCD和DVP相機,它將為您的AI視覺項目提供幫助和便利。就像用於RISC-V AI + IoT的Sipeed MAix BiT套件一樣,我們很快就會發布帶有攝像頭和LCD的套件。對於AI語音識別應用,我們添加了高品質的麥克風。對於機器人或運動應用,有一個板載3軸加速度計傳感器,與外部傳感器相比,它更精確,更易於使用。
我們為這個帽子增加了6個樹叢連接器,包括1xDigital IO,2xAnalog IO,1xI2C,1xUART和1xPWM。最重要的是,基於kendryte-standalone-sdk,我們添加了完整的ArduinoCore-API接口,以支持Arduino IDE,Linux,Windows,Mac OS X和其他開發環境。這意味著您可以輕鬆地在此板上運行Grove Arduino庫和許多優秀的Arduino庫。
我們希望這個板可以幫助您進行邊緣計算,AI視覺,語音識別和其他AI項目,只需享受它。
特徵
-
處理器:沒有WiFi的Sipeed MAIX-I模塊(第一個RISC-V 64 AI模塊,內部K210)
-
1個USB 2.0設備,C型(電源和編程)
-
6x Grove接口:包括1x數字IO,1x PWM,1x I2C,1x UART,2x ADC
-
1個電源LED,1個啟動LED(可用作用戶LED)
-
1個重置按鈕,1個啟動按鈕(可用作用戶按鈕)
-
1x LCD接口
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1x相機接口
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1x數碼麥克風
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1x加速度計傳感器
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1x JTAG和ISP UART引腳接頭
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2x 20引腳接頭,帶I2C,UART,SPI,I2S,PWM,GPIO
規格
參數 | 值 |
---|---|
中央處理器 | K210 RISC-V雙核64bit,400Mh(最大600Mhz) |
FPU | 符合IEEE754-2008標準的高性能流水線FPU |
KPU(神經網絡處理器) | •支持主流培訓框架根據特定限制規則訓練的定點模型 •支持1×1和3×3卷積內核 •支持任何形式的激活功能 •實時工作的最大支持神經網絡參數大小為5MiB 5.9MiB |
APU(音頻處理器) | •高達192kHz的採樣率 •最多8個通道的音頻輸入數據,即4個立體聲通道 |
調試支持 | 用於調試的高速UART和JTAG接口 |
電源電壓 | 5V 不能超過5.5V |
IO電壓 | 3.3V |
工作環境溫度 | -20 – 70℃ |
ADC | 板載16位ADC |
3軸加速度計 | ADXL345±2 g /±4 g /±8 g /±16 g |
Micrephone | 靈敏度:-26 dB;信噪比:61 dB |
GPIO | 2x 20 Pin Header與Raspberry Pi兼容 |
格羅夫接口 | 1x數字IO,1x PWM,1x I2C,1x UART,2x ADC |
USB接口 | USB 2.0設備,C型(電源和編程) |
LCD接口 | 8位MCU LCD 24P 0.5mm FPC連接器 |
DVP攝像頭接口 | 24P 0.5mm FPC連接器 |
按鍵 | 1個重置按鈕,1個啟動按鈕(可用作用戶按鈕) |
LED | 1個電源LED,1個啟動LED(可用作用戶LED) |
注意
- 所有數字和模擬IO接口電平均為3.3V。請不要輸入超過3.3V,否則可能會損壞CPU。
- 輸入電源電壓為5V,不能超過5.5V。
應用
-
用於邊緣計算的AI
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智能建築
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醫療器材
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自動化與過程控制
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機器人
硬件概述
出貨清單
- Grove AI HATfor Edge Computing x1
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型號規格表
Model
Wireless
RAM
eMMC storage
CM4
1 = Yes
0 = No
01 = 1GB
02 = 2GB
04 = 4GB
08 = 8GB
000 = None(Lite)
008 = 8GB
016 = 16GB
032 = 32GB
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